如何用算法赋能素材治理?和虚假劣质信息say no

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如何用算法赋能素材治理?和虚假劣质信息say no

初商 2019-08-15 22:42:00 浏览208
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小叽导读:商品素材包括商品商标、样图、宣传语等信息,是商家营销信息的表达,是消费者购物的重要参考指标,也是转化为成交的关键。但由于平台商品品类繁多、数量巨大,难免有些劣质素材影响消费者的判断乃至购物体验。因此,我们决定针对过度营销、虚假让利等劣质素材展开打击攻坚战。下面,我们一起来看在这场战役中如何让机器学习赋能素材治理?


项目简介

素材是大促中非常重要的要素,素材包括商品的信息,核心利益点、卖点等,通过素材把商品自身信息、竞争力、权益等信息传递给消费者,是消费者了解商品名称、商品特征以及相关优惠的重要途径。

在新零售的大趋势下,一方面国家给予电商行业制定的“电商法”日趋完善,商家虚假、夸大宣传等易触碰到国家法律,有较大的违规风险;另一方面,在消费升级时代的宏观环境中,顾客对消费质量的要求标准也越来越高了,劣质素材极易带给消费者不好的购

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