阿里行人重识别(ReID)算法效果取得世界第一

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阿里行人重识别(ReID)算法效果取得世界第一

初商 2019-08-15 21:42:59 浏览410

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近日,阿里巴巴机器智能技术实验室在行人重识别(Person Re-identification)算法上获得突破性成果。该技术团队通过最新算法,在不使用任何时序信息的情况下,在行人重识别主流数据库(Market1501,DukeMTMC-reid和CUHK03)上各项指标均取得第一的好成绩,刷新了业内的最好成绩。

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其性能的提高主要来源于技术层面的创新:该团队通过局部信息的挖掘,致力于解决行人在识别过程中表观姿态变化剧烈,不容易对齐的问题。一方面,通过人体语义分割得到具有强语义信息的部件,并利用注意力机制在其中寻找最具有区分性的区域。另一方面,使用了基于金字塔的水平分块策略,得到行人固定区域的可辨识信息。在训练中,同时采用两种策略相结合的方式,达到行人图片的对齐,从而实现更精准的匹配识别。通过技术上的改进,该方法在三个公开数据库上的效果均优于之前最好方法,特别是mAP指标,分别提升了2%,1.87%,3.39%。

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近年来,行人重识别技术在业内得到了越来越多的关注,仅CVPR2018就有将近30多篇文章专注于行人重识别问题的研究。随着行人重识别技术的日渐成熟,其巨大的应用价值和市场潜力得到了越来越多的关注。

不管是老牌的安防公司如海康威视,浙江大华,还是新晋独角兽旷世科技,商汤科技,还有传统的互联网巨头,BAT,华为等,都对行人重识别非常关注,在算法,数据和人才等各个方面上进行着布局和积累。此次阿里巴巴机器智能技术实验室在行人重识别算法的突破,为其在新零售领域相关技术方案落地奠定了稳固基础。