全景还原报错现场 | 应用实时监控 ARMS 上线用户行为回溯功能 | 8月15号云栖夜读

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全景还原报错现场 | 应用实时监控 ARMS 上线用户行为回溯功能 | 8月15号云栖夜读

yq传送门 2019-08-15 17:17:25 浏览2801
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阿里专家原创好文

1.全景还原报错现场 | 应用实时监控 ARMS 上线用户行为回溯功能

随着前端技术日新月异迅猛发展,为了实现更好的前端性能,最大程度提高用户体验,支持单页应用的框架逐渐占领市场,如众所周知的React,Vue等等。但是在单页应用的趋势下,快速定位并解决JS错误却成为一大难题。在当下的互联网行业,对前端性能要求越来越高,前端性能监控的产品层出不穷,javascript错误诊断更是其中举足轻重的一个环节。帮助开发者排查线上bug,实现快速定位问题,高效解决问题,是我们努力的方向。阅读更多》》

2.Schedulerx2.0工作流支持数据传输

Schedulerx2.0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能,具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。Schedulerx2.0提供可视化的工作流进行任务编排,该文章将详细介绍如何使用schedulerx2.0的工作流进行上下游任务的数据传输。阅读更多》》

3.Tablestore + Blink实战:交易数据的实时统计

交易数据的实时统计是电商网站一个核心功能,可以帮助用户实时统计网站的整体销售情况,快速验证“新销售策略”的效果。我们今天介绍一个基于表格存储(Tablestore)实现交易数据的实时计算,给大家提供一个新使用方式。Tablestore作为在线的结构化数据库,提供了毫秒级的访问延时和丰富的查询方式,能高效的支撑交易数据的存储和查询,同时Tablestore已经原生支持阿里云的流计算框架Flink/Blink,可以实现数据的实时计算。阅读更多》》

4.无标注数据是鸡肋还是宝藏?阿里工程师这样用它​

针对业务场景中标注数据不足、大量的无标注数据又难以有效利用的问题,我们提出了一种面向行为序列数据的深度学习风控算法 Auto Risk,提出通过代理任务从无标注数据中学习通用的特征表示。这种思想与目前 NLP 领域前沿的 Bert 等预训练模型不谋而合,但是由于行为序列数据和业务的特点显著区别于 NLP,模型的设计和实现又有很大区别。最终,模型在真实场景中落地并取得了显著的增益;实验验证具有较好的多场景泛化能力;相比纯粹的监督学习,在小样本情况下提升明显。阅读更多》》

5.为什么选择Cassandra

为什么选择Cassandra?cassandra到底有那些令人印象深刻的特点呢?不防我们先来看下cassandra目前的大体概况。阅读更多》》

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1.【云吞铺子】性能抖动剖析(一)
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2.【云吞铺子】性能抖动剖析(二)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第2集如约而至,阿里云高级技术专家江冉将继续剖析系统性能抖动的经典案例。技术+颜值,实力强到无法FU吸,速来围观!
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3.【云吞铺子】性能抖动剖析(三)
《云吞铺子——故障排查案例精选》第3集更新啦!本期我们继续跟随阿里云高级技术专家江冉了解系统性能抖动的经典案例。也许,你和技术大牛之间只差一期云吞铺子!
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