如何解决移动电商平台中的“伪曝光”?

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如何解决移动电商平台中的“伪曝光”?

初商 2019-08-15 00:00:41 浏览169
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小叽导读:在线推荐服务根据商品的特征和用户的信息推荐多个商品。 现如今很大比例的用户通过手机访问电商平台。 但是一些推荐的商品并没有被用户看到。为了解决在线推荐场景中的伪曝光问题并提高推荐商品的CTR,我们首次尝试了bandit框架,并且在传统的bandit算法上进行了多项改进,取得了不错的效果。

作者 | 天裂、海凯、一尘、理欣


在这篇文章中,我们做出了五个关键贡献来解决伪曝光问题并提高点击率:

  • 由于传统的contextual bandit问题只推荐一个商品而不是一组商品,我们首先把在线推荐问题model成一个创新的Contextual Multiple-Play Bandit问题。我们利用了一个线性的奖励模型 (linear reward model)来适应大规模的候选商品。
  • 我们提出了一个新的方法来解决伪曝光问题。我们使用用户看到这

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