​机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

​机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践

初商南 2019-08-14 22:30:14 浏览260
展开阅读全文

小叽导语:本文主要介绍了Wide&Deep、PNN、DeepFM三个模型以及1688CBU事业部的顾海倩同学提出的Wide&Resnet模型结构,并尝试在1688猜你喜欢的真实数据场景中进行应用。文内有一些实验结果,也提出了一些遇到的问题,希望能与大家一起分享讨论。


一、背景

image.png

猜你喜欢是推荐领域极其经典的一个场景,在1688首页无线端猜你喜欢栏目日曝光约23w,其中约72%的用户会产生点击行为,人均点击约8次。在我们的场景中,这部分是一个相对较大的流量来源。我们算法要做的就是通过用户的真实行为数据,预测用户最可能感兴趣的商品进行展示,以提高点击率,从而提高购买量。

不同于搜索,这种用户带有明确目的的行为,猜你喜欢是在用户没有明确目的时让用户“逛起来”,挖掘用户的潜在喜好商品,增强用户体验。

image.png

整个猜你喜欢的框架如图。用户产生

网友评论

登录后评论
0/500
评论
初商南
+ 关注