ACM MM 论文 | 基于风格化对抗自编码器的图像生成算法

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ACM MM 论文 | 基于风格化对抗自编码器的图像生成算法

初商 2019-08-14 22:12:58 浏览178
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小叽导读:在实际应用中,我们发现城市大脑交通视频数据样本不足的问题,因此提出了一种图像生成算法。受条件对抗生成网络和风格迁移学习的启发,采用内容提取网络和风格提取网络分别从内容图片和风格图片中提取特征,将两者融合后,通过图片生成网络获得融合相应内容和风格的图片。

论文作者:赵一儒、邓兵、黄建强、卢宏涛、华先胜

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摘要

在本论文中,我们提出了一种用于自动图像生成的基于自编码器的生成对抗网络(GAN),我们称之为“风格化对抗式自编码器”。不同于已有的生成式自编码器(通常会在隐向量上施加一个先验分布),我们提出的方法是将隐变量分成两个分量:风格特征和内容特征,这两个分量都是根据真实图像编码的。这种隐向量的划分让我们可以通过选择不同的示例图像来任意调整所生成图像的内容和风格。

此外,这个 GAN 网络中还采用了一个多类分类器来作为鉴别器,这

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