如何检测视频异常事件?阿里工程师提出全新检测模型

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

如何检测视频异常事件?阿里工程师提出全新检测模型

初商 2019-08-14 22:09:30 浏览192
展开阅读全文

image.png

小叽导读:本篇论文收录于ACM MM 2017,论文中我们为城市大脑提供监控交通异常的方法。受动作识别等领域的最新研究成果启发,设计了一种时空自编码进行视频异常检测,同时提出一种权重递减的预测误差计算方法。经真实的交通场景评测,该算法在重要指标上已经超过了此前的最好方法。

主要作者:赵一儒、邓兵、申晨、刘垚、卢宏涛、华先胜

摘要

真实世界视频场景中的异常事件检测是一个高难度的问题,因为“异常”本身很复杂而且场景中还存在杂乱的背景、物体和运动。大多数已有的方法都是在局部空间区域中使用人工设计的特征来识别异常。

在本论文中,我们提出了一种称为时空自编码器(Spatio-Temporal AutoEncoder,简称 ST AutoEncoder 或 STAE)的全新模型,使用深度神经网络来自动学习视频表征以及通过执行三维卷积来从空间维度和时间

网友评论

登录后评论
0/500
评论
初商
+ 关注