lvs为何不能完全替代DNS轮询

  1. 云栖社区>
  2. 阿里云MVP>
  3. 博客>
  4. 正文

lvs为何不能完全替代DNS轮询

初商 2019-08-14 01:05:15 浏览4115

上一篇文章“一分钟了解负载均衡的一切”引起了不少同学的关注,评论中大家争论的比较多的一个技术点是接入层负载均衡技术,部分同学持这样的观点:

1)nginx前端加入lvs和keepalived可以替代“DNS轮询”

2)F5能搞定接入层高可用、扩展性、负载均衡,可以替代“DNS轮询”

“DNS轮询”究竟是不是过时的技术,是不是可以被其他方案替代,接入层架构技术演进,是本文将要细致讨论的内容。

一、问题域

nginx、lvs、keepalived、f5、DNS轮询,每每提到这些技术,往往讨论的是接入层的这样几个问题:

1)可用性:任何一台机器挂了,服务受不受影响

2)扩展性:能否通过增加机器,扩充系统的性能

3)反向代理+负载均衡:请求是否均匀分摊到后端的操作单元执行

二、上面那些名词都是干嘛的

由于每个技术人的背景和知识域不同,上面那些名词缩写(运维的同学再熟悉不过了),还是花1分钟简单说明一下(详细请自行“百度”):

1)nginx:一个高性能的web-server和实施反向代理的软件

2)lvs:Linux Virtual Server,使用集群技术,实现在linux操作系统层面的一个高性能、高可用、负载均衡服务器

3)keepalived:一款用来检测服务状态存活性的软件,常用来做高可用

4)f5:一个高性能、高可用、负载均衡的硬件设备(听上去和lvs功能差不多?)

5)DNS轮询:通过在DNS-server上对一个域名设置多个ip解析,来扩充web-server性能及实施负载均衡的技术

三、接入层技术演进

【裸奔时代(0)单机架构】

image.png

裸奔时代的架构图如上:

1)浏览器通过DNS-server,域名解析到ip

2)浏览器通过ip访问web-server

缺点:

1)非高可用,web-server挂了整个系统就挂了

2)扩展性差,当吞吐量达到web-server上限时,无法扩容

注:单机不涉及负载均衡的问题

【简易扩容方案(1)DNS轮询】

image.png

假设tomcat的吞吐量是1000次每秒,当系统总吞吐量达到3000时,如何扩容是首先要解决的问题,DNS轮询是一个很容易想到的方案:

此时的架构图如上:

1)多部署几份web-server,1个tomcat抗1000,部署3个tomcat就能抗3000

2)在DNS-server层面,域名每次解析到不同的ip

优点:

1)零成本:在DNS-server上多配几个ip即可,功能也不收费

2)部署简单:多部署几个web-server即可,原系统架构不需要做任何改造

3)负载均衡:变成了多机,但负载基本是均衡的

缺点:

1)非高可用:DNS-server只负责域名解析ip,这个ip对应的服务是否可用,DNS-server是不保证的,假设有一个web-server挂了,部分服务会受到影响

2)扩容非实时:DNS解析有一个生效周期

3)暴露了太多的外网ip

【简易扩容方案(2)nginx】

image.png

tomcat的性能较差,但nginx作为反向代理的性能就强多了,假设线上跑到1w,就比tomcat高了10倍,可以利用这个特性来做扩容:

此时的架构图如上:

1)站点层与浏览器层之间加入了一个反向代理层,利用高性能的nginx来做反向代理

2)nginx将http请求分发给后端多个web-server

优点:

1)DNS-server不需要动

2)负载均衡:通过nginx来保证

3)只暴露一个外网ip,nginx->tomcat之间使用内网访问

4)扩容实时:nginx内部可控,随时增加web-server随时实时扩容

5)能够保证站点层的可用性:任何一台tomcat挂了,nginx可以将流量迁移到其他tomcat

缺点:

1)时延增加+架构更复杂了:中间多加了一个反向代理层

2)反向代理层成了单点,非高可用:tomcat挂了不影响服务,nginx挂了怎么办?

【高可用方案(3)keepalived】

为了解决高可用的问题,keepalived出场了(之前的文章“使用shadow-master保证系统可用性”详细介绍过):
image.png

此时:

1)做两台nginx组成一个集群,分别部署上keepalived,设置成相同的虚IP,保证nginx的高可用

2)当一台nginx挂了,keepalived能够探测到,并将流量自动迁移到另一台nginx上,整个过程对调用方透明
image.png

优点:

1)解决了高可用的问题

缺点:

1)资源利用率只有50%

2)nginx仍然是接入单点,如果接入吞吐量超过的nginx的性能上限怎么办,例如qps达到了50000咧?

【scale up扩容方案(4)lvs/f5】

nginx毕竟是软件,性能比tomcat好,但总有个上限,超出了上限,还是扛不住。

lvs就不一样了,它实施在操作系统层面;f5的性能又更好了,它实施在硬件层面;它们性能比nginx好很多,例如每秒可以抗10w,这样可以利用他们来扩容,常见的架构图如下:

image.png

此时:

1)如果通过nginx可以扩展多个tomcat一样,可以通过lvs来扩展多个nginx

2)通过keepalived+VIP的方案可以保证可用性

99.9999%的公司到这一步基本就能解决接入层高可用、扩展性、负载均衡的问题。

这就完美了嘛?还有潜在问题么?

好吧,不管是使用lvs还是f5,这些都是scale up的方案,根本上,lvs/f5还是会有性能上限,假设每秒能处理10w的请求,一天也只能处理80亿的请求(10w秒吞吐量*8w秒),那万一系统的日PV超过80亿怎么办呢?(好吧,没几个公司要考虑这个问题)

【scale out扩容方案(5)DNS轮询】

如之前文章所述,水平扩展,才是解决性能问题的根本方案,能够通过加机器扩充性能的方案才具备最好的扩展性。

facebook,google,baidu的PV是不是超过80亿呢,它们的域名只对应一个ip么,终点又是起点,还是得通过DNS轮询来进行扩容:

image.png

此时:

1)通过DNS轮询来线性扩展入口lvs层的性能

2)通过keepalived来保证高可用

3)通过lvs来扩展多个nginx

4)通过nginx来做负载均衡,业务七层路由

四、结论

聊了这么多,稍微做一个简要的总结:

1)接入层架构要考虑的问题域为:高可用、扩展性、反向代理+扩展均衡

2)nginx、keepalived、lvs、f5可以很好的解决高可用、扩展性、反向代理+扩展均衡的问题

3)水平扩展scale out是解决扩展性问题的根本方案,DNS轮询是不能完全被nginx/lvs/f5所替代的

末了,上一篇文章有同学留言问58到家采用什么方案,58到家目前部署在阿里云上,前端购买了SLB服务(可以先粗暴的认为是一个lvs+keepalived的高可用负载均衡服务),后端是nginx+tomcat。

五、挖坑

接入层讲了这么多,下一章,准备讲讲服务层“异构服务的负载均”(牛逼的机器应该分配更多的流量,如何做到?)。

希望大家有收获,转发一篇文章只需要3秒钟,求3秒。

==【完】==
image.png