深度学习之上,图神经网络(GNN )崛起

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深度学习之上,图神经网络(GNN )崛起

缪克卢汉 2019-08-12 19:06:46 浏览507
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由于深度学习在可推理和可解释性方面存在比较大的局限性,结合了图计算和深度学习的图神经网络(GNNs)成为近期学术界和工业界研究热度颇高的新方向之一。业界普遍认为,GNN 恰好可以弥补前面提到的深度学习无法解决的两个缺陷。近一年 GNN 在越来越多应用场景上取得了成功,但它也仍面临着许多挑战。

蚂蚁金服在今年的数据挖掘研究领域顶级年会 KDD 2019 上召开了以“图神经网络研究及实际应用”为主题的研讨会。InfoQ记者有幸采访到了蚂蚁金服人工智能部研究员宋乐,聊聊深度学习和 GNN 在大型工业级场景的应用和实践、目前面临的难点挑战,以及未来技术前进的可能方向。

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宋乐老师在 KDD 2019

GNN已成“AI新贵”

除了传统的深度学习方法,图神经网络(GNN)在近两年也是公认的“AI 新贵”。由于图结构的强大表现力,用机器学习 / 深度学习

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