极测未来|淘宝"千人千面"内容下的智能评测技术与实践

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极测未来|淘宝"千人千面"内容下的智能评测技术与实践

淘系技术 2019-08-06 18:24:33 浏览9996
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作者|淘宝内容导购测试团队
出品|阿里巴巴新零售淘系技术部

背景挑战

全面个性化、内容化的淘宝,构造了基于内容的丰富的导购场景,包括猜你喜欢、有好货、每日好店、必买清单、哇哦视频、微淘、买家秀、头条、洋葱盒子….。个性化,给消费者带来更精准的货品分发。内容化为消费者带来更多惊喜和好的体验,“好的商品,应该以更好的形式展现给消费者”。

屏幕快照 2019-08-06 下午6.15.36.png

不同于传统测试业务,导购业务非确定性的输入输出,给质量工作带来的两大挑战,接下来会从这两个方面介绍:

  • 用户侧--千人千面导购推荐系统如何评估
  • 平台侧--多来源,多类型,高标准下如何高效管控素材质量

个性化评测

1.多维评估体系

推荐系统模型研发过程包含离线特征处理--模型网络设计--离线训练--离线预估--在线部署-- ab 实验--模型优化。

通常的评估手段包含两类:

  • 离线预估:从算法模型视角,包含 auc、f1scor

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