本讲义出自Kendall Thrapp在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了对于Hadoop与Storm资源与开销的追踪，以及为何要考虑资源优化和需要考虑哪些资源的优化。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】追踪Hadoop与Storm资源与开销
2017-03-02
1475
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
本讲义出自Kendall Thrapp在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了对于Hadoop与Storm资源与开销的追踪，以及为何要考虑资源优化和需要考虑哪些资源的优化。
目录
相关文章
|
4月前
|
消息中间件
关系型数据库
MySQL
Hadoop学习笔记（HDP）-Part.03 资源规划
01 关于HDP
02 核心组件原理
03 资源规划
04 基础环境配置
05 Yum源配置
06 安装OracleJDK
07 安装MySQL
08 部署Ambari集群
09 安装OpenLDAP
10 创建集群
11 安装Kerberos
12 安装HDFS
13 安装Ranger
14 安装YARN+MR
15 安装HIVE
16 安装HBase
17 安装Spark2
18 安装Flink
19 安装Kafka
20 安装Flume
76
0
0
|
SQL
存储
分布式计算
Storm与Spark、Hadoop三种框架对比
Storm与Spark、Hadoop这三种框架，各有各的优点，每个框架都有自己的最佳应用场景。所以，在不同的应用场景下，应该选择不同的框架。
392
0
0
|
9月前
|
消息中间件
存储
分布式计算
Hadoop生态系统中的实时数据处理技术：Apache Kafka和Apache Storm的应用
Hadoop生态系统中的实时数据处理技术：Apache Kafka和Apache Storm的应用
156
0
0
|
资源调度
调度
容器
|
资源调度
Shell
API
|
资源调度
分布式计算
Hadoop
|
资源调度
分布式计算
Hadoop
|
分布式计算
Hadoop
大数据
|
资源调度
分布式计算
监控
|
SQL
存储
分布式计算
热门文章
最新文章
1
利用Hive与Hadoop构建大数据仓库：从零到一
2
Hadoop【基础知识 05】【HDFS的JavaAPI】（集成及测试）
3
Hadoop【基础知识 03+04】【Hadoop集群资源管理器yarn】（图片来源于网络）（hadoop fs + hadoop dfs + hdfs dfs 使用举例）
4
大数据处理架构Hadoop
5
Hadoop集群基本测试
6
Hadoop【hadoop学习大纲完全总结01+02+03+04+05】【自学阶段整理的xmind思维导图分享】【点击可放大看高清】
7
Hadoop【问题记录 02】【hadoop-3.1.3 单机版】ResourceManager无法启动NodeManager启动后过自动关闭 javax/activation/DataSource
8
Hadoop【基础知识 03】【Hadoop集群资源管理器yarn】（图片来源于网络）
9
【Hadoop】HDFS 读写流程
10
大数据Hadoop生态圈体系视频课程
