本讲义出自Casey Stella在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在数据科学中经常会遇到的一些挑战，比如数据科学家往往在所需要研究的领域经验不足、获取这方面的经验将会非常耗费时间并且极具挑战性、非监督机器学习技术非常有用，但是复杂的数据关系却难以理解等，还分享了文本深度表示模型Word2Vec，并且对于示例进行了演示。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】对于非文本的自然语言处理结构化数据调查
2017-03-01
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简介：
本讲义出自Casey Stella在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在数据科学中经常会遇到的一些挑战，比如数据科学家往往在所需要研究的领域经验不足、获取这方面的经验将会非常耗费时间并且极具挑战性、非监督机器学习技术非常有用，但是复杂的数据关系却难以理解等，还分享了文本深度表示模型Word2Vec，并且对于示例进行了演示。
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