本讲义出自
Ted Dunning在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在对于深度学习和欺诈检测的探索中发现的艺术以及在这个过程中学习到的经验，最后还分享了一些使用深度学习技术进行欺诈检测方面的可行的指导。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】用于欺诈检测的深度学习
2017-03-01
1943
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
本讲义出自Ted Dunning在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在对于深度学习和欺诈检测的探索中发现的艺术以及在这个过程中学习到的经验，最后还分享了一些使用深度学习技术进行欺诈检测方面的可行的指导。
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习
算法
计算机视觉
|
2月前
|
机器学习/深度学习
算法
计算机视觉
|
2月前
|
机器学习/深度学习
编解码
API
|
2月前
|
机器学习/深度学习
算法
|
1月前
|
机器学习/深度学习
算法
计算机视觉
|
12天前
|
机器学习/深度学习
并行计算
监控
|
28天前
|
机器学习/深度学习
算法
m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
MATLAB 2022a仿真实现了基于深度学习的64QAM相位检测和补偿算法，有效应对通信中相位失真问题。通过DNN进行相位检测和补偿，降低解调错误。核心程序生成随机信号，模拟AWGN信道，比较了有无相位补偿的误码率，结果显示补偿能显著提升性能。
25
8
8
|
1月前
|
机器学习/深度学习
算法
|
2月前
|
机器学习/深度学习
算法
|
2月前
|
机器学习/深度学习
算法
算法框架/工具