阿里巴巴知识引擎技术解密,五大模块达成可解释AI

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阿里巴巴知识引擎技术解密,五大模块达成可解释AI

KB小秘书 2019-07-27 18:08:18 浏览397
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小编有话说:知识图谱是AI的基石,也是目前学术界和工业界研究的热点。2018年4月阿里巴巴知识图谱团队携手清华大学、浙江大学、中科院自动化所、中科院软件所、苏州大学等五家机构,联合发布藏经阁(知识引擎)研究计划,研究通用知识引擎平台。

藏经阁(知识引擎)研究计划发布一年以来,已经开发了一系列知识引擎技术,本文将主要分享研究计划的技术进展:

藏经阁计划发布一年以来,我们对知识引擎技术进行了重新定义,将其定义成五大技术模块:知识获取、知识建模、知识推理、知识融合、知识服务并将其开发落地。

其中知识建模的任务是定义通用/特定领域知识描述的概念、事件、规则及其相互关系的知识表示方法,建立通用/特定领域知识图谱的概念模型;知识获取是对知识建模定义的知识要素进行实例化的获取过程,将非结构化数据结构化为图谱里的知识;而知识融合是对异构和碎片化知识进行

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