奇点云 x 阿里云 | 联合发布综合体数字化转型与数据创新解决方案

简介: 奇点云入选阿里云首批联合解决方案合作伙伴,并联合发布了“综合体数字化转型与数据创新解决方案”,共同探索综合体的智能服务。

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2019年7月25日下午,在阿里云峰会上海站,奇点云入选阿里云首批联合解决方案合作伙伴,并联合发布了“综合体数字化转型与数据创新解决方案”,共同探索综合体的智能服务。

关于综合体的数字化转型,奇点云联合创始人兼COO刘莹在演讲中反复提及一个关键点:“构建人铺场「三位一体」生态体系”。

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商业综合体本是人、货(铺)、场的有机结合,但现实中却是互相割裂,缺乏数字化切入点,B2B2C模式存在严重的管理问题,刘莹认为主要来自三个方面。

第一、对消费者的洞察犹如盲人摸象,商业综合体对消费者触达能力弱,难以获得他们在场内的行为数据。

第二、商业综合体的角色好比“二房东”,没有直接参与货品的销售,顾客运营。商品管理掌握在品牌商手中,对消费数据的获取缺乏有效手段,对品牌店铺的管控力很弱。

第三、广告投放误打误撞,延用传统广告粗放型营销,顾客转化率低,且无法进行跟踪。

面对“外部竞争激烈,内部管理粗放“的现状,商业综合体的管理实际是两眼一抹黑,内心很焦虑。

商业综合体,出路在哪里?

此次首次亮相的“综合体数字化转型与数据创新解决方案”中,给出了答案。

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刘莹在演讲中告知,首先综合体自身要觉醒,角色上要从单纯的收租,转变成精细化运营服务者。其次,人铺场「三位一体」数字化全面协作,全链路的进行数字化技术升级,并在数据生产、数据互通、数据反哺的关键环节实现突破,从而寻求综合体的新价值点,开辟与新价值所匹配的创新盈利模式。

数据战略源头在于数据生产

据国家公布的相关数据显示,虽然线上消费行为越来越多,但是总体消费中所占的比例仍不足20%,而线下大数据每年平均能够占到88%左右的份额。

但线下实体经济和数字经济之间,差了一层数据的基础。对于线下商业而言,数据的生产是核心,尤其是人的数据。

出于对数据的生产和应用思考,奇点云研发了奇点魔镜、奇点识客、魔镜小票机等为矩阵的智能终端,其互动娱乐性为线下购物中心的场景营销开辟了新的思路。目前在亲橙里、正佳广场、银泰百货、恒隆广场等全国各地的综合体可见使用。除其娱乐性之外,智能终端尽可能的引导消费者互动并生产数据,及采集场内全域数据,这其中包括主动和被动采集两种模式的结合。

以某大型综合体客户使用奇点识客为例:

通过奇点识客—线下人脸采集&智能分析系统,Face ID结合Re-ID技术进行数据采集,实现到场客流统计、人流动线、热力分布、停留时长等。借助数据中台处理能力,利用会员的消费数据+行为数据,精准会员贴标、实现AI促销引擎推荐,最终达到会员“一对一”的营销目的,实现购物中心的价值转换。

以峰会现场全新亮相的魔镜小票机为例:

将消费后积分变为强触点,引导消费者自助通过魔镜小票机积分和兑换。通过人脸识别、OCR识别等技术,为商业综合体采集会员Face ID、性别、年龄及消费明细,结合AI娱乐互动,为场内各品牌、业态引流,实现二次营销。

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数据的存通用,通很重要

商业综合体的商家由每一个独立的品牌构成,品牌之间无法实现信息交互、积分共享,这对于综合体来说,大数据运用打破壁垒是关键,所以迫切需要构建大数据平台,助力提升购物中心精细化运营能力。

借助阿里云大数据平台,统一汇集线下+线上数据,将以往碎片化的会员数据如:交易、年龄、性别、喜好等集中管控,基于One-ID体系建模分析,构建每一个会员精准画像,实现精准营销。

数据智能应用最终反哺消费者

数据智能究其本质还是综合体在运营过程中的不断演进,提升服务和价值。目前大数据技术的成熟使得深耕客群,挖掘附加价值变得唾手可得,可从“精准营销、智能投放、人效管理、推荐引擎、AI招商”等几个方面应用。

比如奇点云之前服务过的一个购物中心,在前期招商时,定义为青春时尚型。后来启用奇点识客系统,结合AI算法,发现消费者年龄层的数据显示多半为40~50岁。这说明实际的呈现和盲目的定义之间存在一些差异。所以,我们建议在基于消费者行为数据之上,构建消费者的流量和热力图,提供AI招商建议。

此次奇点云x阿里云的联合发布,积极探索商业综合体消费领域潜在的升级空间和巨大市场,构建共赢生态。

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