时尚电商新赛道:揭秘 FashionAI 技术

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时尚电商新赛道:揭秘 FashionAI 技术

KB小秘书 2019-07-26 00:47:30 浏览621
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阿里妹导读:雷音是阿里巴巴研究员、淘系技术部 FashionAI 负责人,在淘系技术嘉年华硅谷站,他分享了《时尚电商新赛道— FashionAI 中的技术》 ,旨在揭秘:从面向机器学习的知识重建切入,提出了在 AI 能力的推动下,让人值得期待的未来。究竟在阿里巴巴研究员眼中,未来是什么样的?接下来,我们一起探秘。

1、从推荐技术说起

用户行为

从推荐技术说起,首先是基于用户行为的推荐,包括用户的点击行为、浏览行为、购买行为。推荐技术提升了用户找商品的效率,也带来了公司收益的增长。当推荐的效率提高到一定程度的时候,会出现瓶颈,比如说你买了一件上衣之后,还继续给你推上衣,这个问题这些年一直被诟病。如果是基于用户行为的话,会朝着这个问题的改善方向发展。

用户画像

第二个是用户画像。很多人在做用户洞察,描述用户精准画像。但我始终对用户画像保持怀疑态

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