《Python与机器学习实战》| 每日读本书

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《Python与机器学习实战》| 每日读本书

社区助手 2019-07-23 11:39:29 浏览694
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编辑推荐

算法与代码兼顾,理论与实践结合

  • 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余;
  • 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导;
  • 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决一定的任务;
  • 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术。

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何宇健 著 / 2017年7月出版

内容提要

Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列的书也难能做到这点。单就机器学习而言,其领域就包括但不限于如下:有监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)和半监督学习(Semi-Supervised Learning)。而其


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