机器学习在高德起点抓路中的应用实践

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机器学习在高德起点抓路中的应用实践

高德技术小哥 2019-07-16 10:17:36 浏览19478
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导读:高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商,导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提,是根据起点、终点以及路径策略设置,为用户量身定制出行方案。

起点抓路,作为路线规划的初始必备环节,其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。本文将介绍高德地图针对起点抓路准确率的提升,尤其是在引入机器学习算法模型方面所进行的一些探索与实践。

什么是起点抓路

首先,我们来简单介绍一下什么是起点抓路。起点抓路是指针对用户发起的路线规划请求,通过获取到的用户定位信息,将其起点位置绑定至实际所在的道路。

从高德地图App可以看到,用户进行路线规划时选择起点的方式有以下三种:

1.手动选点(用户在地图上手动标注所处位置)。

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2.POI选点(Point of Interest,兴趣点,在地理信息系统中可以是商铺、小区、公交站等地理位置标注信息)。

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3.自动定

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