机器学习工程师第一年的12点体会

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机器学习工程师第一年的12点体会

虎说八道 2019-07-14 01:17:30 浏览1403
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机器学习和数据科学都是广义上的术语,它们涉及超级多的领域以及知识,一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同,机器学习工程师也是如此。通常使用过去(数据)来理解或预测(构建模型)未来。
为了将上面刚刚提到的要点融入上下文中,我必须要解释我的角色是什么。曾经我呆在一个小机器学习咨询团队。我们做到了从数据收集到清洗、构建模型再到你能想到的多个行业的服务部署。因为团队很小,所以每个人头上都有很多头衔。

机器学习工程师的日常:

早上9点,我走进办公室,向同事问好,把食物放在冰箱里,倒一杯咖啡,走到我的办公桌前。然后我坐下来,看看前一天的笔记,打开Slack,阅读未读的消息并打开团队共享的论文或博客文章链接,因为这个领域发展很快,所以要多看一些前沿的东西。
我通常都是在读完未读消息后,会花一点时间来浏览论文和博客文章,并仔细研究那些理解起来困

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