机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践

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机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践

高德技术小哥 2019-07-09 14:41:53 浏览11386
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导读:高德的愿景是:连接真实世界,让出行更美好。为了实现愿景,我们要处理好LBS大数据和用户之间的智能链接。信息检索是其中的关键技术,而搜索建议又是检索服务不可或缺的组成部分。

本文将主要介绍机器学习在高德搜索建议的具体应用,尤其是在模型优化方面进行的一些尝试,这些探索和实践都已历经验证,取得了不错的效果,并且为后来几年个性化、深度学习、向量索引的应用奠定了基础。

对搜索排序模块做重构

搜索建议(suggest服务)是指:用户在输入框输入query的过程中,为用户自动补全query或POI(Point of Interest,兴趣点,地理信息系统中可以是商铺、小区、公交站等地理位置标注信息),罗列出补全后的所有候选项,并进行智能排序。

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我们希望通过suggest服务:智能提示,降低用户的输入成本。它的特点是:响应快、不承担复杂query的

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