开源背后 | 面对端侧推理引擎的挑战,阿里工程师如何应对?

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开源背后 | 面对端侧推理引擎的挑战,阿里工程师如何应对?

技术小能手 2019-07-02 09:39:01 浏览3582
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阿里妹导读:MNN(Mobile Neural Network)已于今年5月7日在 Github 上正式开源。淘宝无线开发专家——陈以鎏(离青)在 GMTC 全球大前端技术大会为大家分享了 MNN 开发、开源中的思考与总结,通过淘宝在移动 AI 上的实践经验,你将会了解移动 AI 的发展状况和应用场景,以及通过端侧推理引擎了解移动/ IoT 深度优化策略。

开源与背景

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人工智能从 2006 年开始,迎来了第三次浪潮。随着 AlphaGo 在 2016 年、 2017 年先后战胜李世石和柯洁,人工智能彻底进入了公众的视野。人工智能大热的背后,是大数据的积累,是深度学习的发展,也是设备算力的提升。与此同时,深度学习的框架也在不断演进 —— 从 Torch、Caffe 到 TensorFlow、PyTorch ,再到更面向移动端的 Core

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