大数据架构如何做到流批一体? | 开发者必读(010期)

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每日头条

大数据架构如何做到流批一体?

大数据与现有的科技手段结合,对大多数产业而言都能产生巨大的经济及社会价值。这也是当下许多企业,在大数据上深耕的原因。大数据分析场景需要解决哪些技术挑战?目前,有哪些主流大数据架构模式及其发展?今天,我们都会一一解读,并介绍如何结合云上存储、计算组件,实现更优的通用大数据架构模式,以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。


最强干货

重磅 | Elasticsearch7.X学习路线图

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。基于RESTful web接口,设计用于云计算中。目前学习ElasticSearch的问题是:为什么好多初学的朋友找不到基础问题的答案呢?

通过观察和思考后发现最主要的问题在于:没有建立基础知识全貌的认知。正所谓“站的更高、才能看的更远”,不拘泥于某个细节,从整体而非局部看问题,才能触类旁通,更快找到问题的底层原因,进而解决问题。

而通过思维导图的方式梳理知识点,是建立全貌认知的比较快的方式之一。

1个月获客100万,这个支付宝小程序如何打造生态运营的增长飞轮

“支付宝生态红利是不可错过的时代产物,你很难再遇到这样一个能够让中小微创业者真正融入并扎根生长的生态平台。”拥有近10年互联网运营经验的老兵、嘉图软件副总经理兼共享事业部经理张韵攀说道。

二手共享市场被预测具有巨大的市场潜力,然而在共享经济心智日益成熟的今天,就二手图书业而言,据统计,全国每年新增闲置图书量约为20-30亿册,2014年至今闲置图书量已经达到100亿册,但是,国内二手书回收率不足5%,流转率更加受到制约。

开源区块链-链(NULS ChainBox)搭建和测试

NULS ChainBox是一个基于NULS2.0区块链底层运行环境构建的一套区块链应用快速开发平台。它可以帮助区块链应用开发者快速构建自己的区块链应用,而无需关心复杂的底层逻辑。它包含一套友好的开发流程,开发工具以及若干的模块开发模板。

NULS2.0底层运行环境基于微服务架构,支持多语言模块接入,开发者还可使用ChainBox提供的各种开发模板无需关心如何与NULS2.0模块通信,只需专注于业务的实现。


每天读本书

如果你的世界只剩下代码......

工程师的世界,不止代码,还应有对未来的洞察与从容。阿里首部技术经验精选集:《不止代码》,可免费下载阅读。阿里多位P9、P10技术大牛现身说法,用十多年阅历和经验,陪你“打怪升级”。

这本书凝聚了阿里技术人的经验结晶,值得放在你的案头,常看常新。你想到的、未曾预料的职业发展困惑,都能在此找到答案。


精品公开课

今天我们为大家带来最后一期MaxCompute的企业实践案例:

生活服务---MaxCompute在高德大数据上的应用

游戏---基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统

数字营销---MaxCompute在阿里妈妈数字化营销解决方案上的典型应用

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相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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我只截图不说话,PPT大全,氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构!除了大家熟悉的交易、支付场景外,支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、云计算等。 Java核心技术栈:覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。 大数据:Spark、Hadoop
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