Elasticsearch学习,请先看这一篇!

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Elasticsearch学习,请先看这一篇!

开发者社区 2019-07-01 14:21:45 浏览1029
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0. 带着问题上路——ES是如何产生的?

(1)思考:大规模数据如何检索?

如:当系统数据量上了10亿、100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题:
1)用什么数据库好?(mysql、sybase、oracle、达梦、神通、mongodb、hbase…)
2)如何解决单点故障;(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ)
3)如何保证数据安全性;(热备、冷备、异地多活)
4)如何解决检索难题;(数据库代理中间件:mysql-proxy、Cobar、MaxScale等;)
5)如何解决统计分析问题;(离线、近实时)

(2)传统数据库的应对解决方案

对于关系型数据,我们通常采用以下或类似架构去解决查询瓶颈和写入瓶颈:
解决要点:
1)通过主从备份解决数据安全性问题;
2)通过数据库代理中间件心跳监测,解决单点故障问题

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