SLS机器学习最佳实战:批量时序异常检测

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SLS机器学习最佳实战:批量时序异常检测

悟冥 2019-06-29 14:24:36 浏览5621
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1. 高频检测场景

1.1 场景一

集群中有N台机器,每台机器中有M个时序指标(CPU、内存、IO、流量等),若单独的针对每条时序曲线做建模,要手写太多重复的SQL,且对平台的计算消耗特别大。该如何更好的应用SQL实现上述的场景需求?

1.2 场景二

针对系统中的N条时序曲线进行异常检测后,如何快速知道:这其中有哪些时序曲线是有异常的呢?

2. 平台实验



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