Python在云端编程之IPython notebook
2016-01-06
1511
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
Python在云端编程之IPython notebook如果本地编程考虑到Python版本，机器位数，编译环境，科学栈安装等等繁琐的事，弄得你焦头烂额，不如移步云端，省去这些繁琐过程，在云端编程是很享受的事，当前你只需要：有网，有浏览器——就行！已经内置了科学栈Numpy、pandas等等，不管是科研还新手都可以即刻开始！1.打开网址Wakari（https:
目录
相关文章
|
12天前
|
安全
Java
数据处理
Python网络编程基础（Socket编程）多线程/多进程服务器编程
【4月更文挑战第11天】在网络编程中，随着客户端数量的增加，服务器的处理能力成为了一个重要的考量因素。为了处理多个客户端的并发请求，我们通常需要采用多线程或多进程的方式。在本章中，我们将探讨多线程/多进程服务器编程的概念，并通过一个多线程服务器的示例来演示其实现。
30
0
0
|
12天前
|
程序员
开发者
Python
Python网络编程基础（Socket编程） 错误处理和异常处理的最佳实践
【4月更文挑战第11天】在网络编程中，错误处理和异常管理不仅是为了程序的健壮性，也是为了提供清晰的用户反馈以及优雅的故障恢复。在前面的章节中，我们讨论了如何使用`try-except`语句来处理网络错误。现在，我们将深入探讨错误处理和异常处理的最佳实践。
24
2
2
|
5天前
|
安全
数据处理
开发者
|
5天前
|
人工智能
数据挖掘
程序员
|
6天前
|
API
Python
Python模块化编程：面试题深度解析
【4月更文挑战第14天】了解Python模块化编程对于构建大型项目至关重要，它涉及代码组织、复用和维护。本文深入探讨了模块、包、导入机制、命名空间和作用域等基础概念，并列举了面试中常见的模块导入混乱、不适当星号导入等问题，强调了避免循环依赖、合理使用`__init__.py`以及理解模块作用域的重要性。掌握这些知识将有助于在面试中自信应对模块化编程的相关挑战。
18
0
0
|
6天前
|
Python
|
7天前
|
Python
|
7天前
|
机器学习/深度学习
算法
定位技术
|
11天前
|
网络协议
Java
API
Python网络编程基础（Socket编程）Twisted框架简介
【4月更文挑战第12天】在网络编程的实践中，除了使用基本的Socket API之外，还有许多高级的网络编程库可以帮助我们更高效地构建复杂和健壮的网络应用。这些库通常提供了异步IO、事件驱动、协议实现等高级功能，使得开发者能够专注于业务逻辑的实现，而不用过多关注底层的网络细节。
13
1
1
|
15天前
|
Python
Python网络编程基础（Socket编程）UDP服务器编程
【4月更文挑战第8天】Python UDP服务器编程使用socket库创建UDP套接字，绑定到特定地址（如localhost:8000），通过`recvfrom`接收客户端数据报，显示数据长度、地址和内容。无连接的UDP协议使得服务器无法主动发送数据，通常需应用层实现请求-响应机制。当完成时，用`close`关闭套接字。
12
3
3
热门文章
最新文章
1
阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费邀测，统一 Python 开发生态
2
使用Python实现DBSCAN聚类算法
3
在Python Web开发过程中：数据库与缓存，MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么？
4
Pandas基本操作：Series和DataFrame（Python）
5
【Python】python天气数据抓取与数据分析（源码+论文）【独一无二】
6
Python 学习之路 01基础入门---【Python安装，Python程序基本组成】
7
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（十一）(1)
8
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（一）(1)
9
Python速成篇（基础语法）上
10
Python函数使用(四)
1
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-2
16
2
Python笔记相关（下）
14
3
Python笔记相关（上）
10
4
Python自动化测试面试：unittest、pytest与Selenium详解
6
5
Python爬虫面试：requests、BeautifulSoup与Scrapy详解
8
6
python的Web自动化测试
11
7
python集成测试
8
8
如何使用Python的Pandas库进行数据排序和排名
10
9
请解释Python中的关联规则挖掘以及如何使用Sklearn库实现它。
25
10
如何使用Python的Pandas库进行数据缺失值处理？
28