揭秘|每秒千万级的实时数据处理是怎么实现的? | 6月21号云栖夜读

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揭秘|每秒千万级的实时数据处理是怎么实现的? | 6月21号云栖夜读

yq传送门 2019-06-21 17:03:16 浏览2412
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阿里专家原创好文

1.揭秘|每秒千万级的实时数据处理是怎么实现的?

闲鱼目前实际生产部署环境越来越复杂,横向依赖各种服务盘宗错节,纵向依赖的运行环境也越来越复杂。当服务出现问题的时候,能否及时在海量的数据中定位到问题根因,成为考验闲鱼服务能力的一个严峻挑战。
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2.从 Spark Streaming 到 Apache Flink : 实时数据流在爱奇艺的演进

本文将为大家介绍Apache Flink在爱奇艺的生产与实践过程。你可以借此了解到爱奇艺引入Apache Flink的背景与挑战,以及平台构建化流程。阅读更多》》

3.同学,要不要来挑战双11零点流量洪峰?

双十一的零点,整个电商系统的请求速率到达峰值。如果将这些请求流量只分配给少部分 server,这些机器接收到的请求速率会远超过处理速率,新来的任务来不及处理,就会产生请求任务堆积。今年的中间件性能挑战赛就围绕“挑战双11零点流量洪峰”展开。自2015年开始,中间件性能挑战赛已经成功举办了四届,被历年大赛选手称为“中间件技术的风向标”。接下来,跟随阿里巴巴中间件团队的郭浩,一起来围观赛题,解读赛题。阅读更多》》

4.Flink 零基础实战教程:如何计算实时热门商品

在上一篇入门教程中,我们已经能够快速构建一个基础的 Flink 程序了。本文会一步步地带领你实现一个更复杂的 Flink 应用程序:实时热门商品。在开始本文前我们建议你先实践一遍上篇文章,因为本文会沿用上文的my-flink-project项目框架。阅读更多》》

5.原理解析 | Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理

一篇干货好文,值得一读!阅读更多》》

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2.4.1.1 HBase在滴滴的实战
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3.基于阿里云MaxCompute构建企业云数据仓库CDW的最佳实践建议 | 大数据技术公开课第二季
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