1. Nginx中/etc/nginx/nginx.conf的常用配置及说明
# 指定Nginx Worker进程运行用户, 语法: user user [group]
user nginx;
# worker进程数, 通常设置成和CPU的数量相等, 默认为1.
worker_processes 1;
# 指定进程id存储文件
pid /run/nginx.pid;
# 事件模块
events {
# 每个worker进程的连接数, 通过worker_connections和worker_proceses可以计算出maxclients:
# max_clients = worker_processes * worker_connections, 作为反向代理时, max_clients为:
# max_clients = worker_processes * worker_connections/4
worker_connections 768;
# 若开启此配置, 则Nginx会在接到一个新的连接通知之后, 尽可能多地去接受, 默认为: off
multi_accept off;
}
# http核心模块
http {
##
# 基本设置
##
# 是否启动高效传输文件模式, sendfile可以让Nginx在传输文件时直接在磁盘和tcp socket之间传输数据.
# 如果这个参数不开启, 会先在用户空间(Nginx进程空间)申请一个buffer, 用read函数把数据从磁盘读到cache,
# 再从cache读取到用户空间的buffer, 再用write函数把数据从用户空间的buffer写入到内核的buffer,
# 最后到tcp socket. 开启这个参数后可以让数据不用经过用户buffer, 默认off.
sendfile on;
# 必须在sendfile开启模式才有效, 告诉Nginx在一个数据包里发送所有头文件, 而不一个接一个的发送, 默认off.
tcp_nopush on;
# 告诉Nginx不要缓存数据, 而是一段一段的发送, 当需要及时发送数据时, 就应该开启这个功能,
# 这样发送一小块数据信息时就能够立即得到返回值, 默认on.
tcp_nodelay on;
# 给客户端分配keep-alive链接超时时间, 服务器将在这个超时时间过后关闭链接.
# 我们将它设置低些可以让Ngnix持续工作的时间更长.
keepalive_timeout 65;
# 影响散列表的冲突率, types_hash_max_size越大, 就会消耗更多的内存, 但散列key的冲突率会降低,
# 检索速度就更快. types_hash_max_size越小, 消耗的内存就越小, 但散列key的冲突率可能上升.
types_hash_max_size 2048;
# 是否显示版本号, 若不显示, 浏览器访问时抓包, 查看HTTP响应的Server头没有版本号, 默认on
server_tokens on;
# 保存服务器名字的hash表是由指令server_names_hash_max_size和server_names_hash_bucket_size所控制,
# 若Nginx给出需要增大hash max size或hash bucket size的提示, 那么首要的是增大前一个参数的大小.
# server_names_hash_max_size 512;
# server_names_hash_bucket_size 64;
# 若为off, 则始终按照默认的80端口, 若为on, 则返回当前正在监听的端口, 默认on.
port_in_redirect on;
# 若为off, 则会以当前服务器的IP地址进行拼接URL. 若为on, 则会首先查找server_name,
# 若没有找到, 则会查找请求头的HOST字段, 若还是没有, 则以当前服务器的IP进行拼接, 默认on.
server_name_in_redirect on;
# 设定MIME类型, 类型由mime.type文件定义.
include /etc/nginx/mime.types;
# 设定默认的MIME类型, 默认: text/plain.
default_type application/octet-stream;
# 设置上传文件大小最大为1000m, 超过会报413错误
client_max_body_size 1000m;
##
# SSL协议设置
##
# 用于指定支持的加密协议.
ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; # Dropping SSLv3, ref: POODLE
# 设置协商加密算法时, 优先使用服务端的加密套件, 而不是客户端浏览器的加密套件, 默认off.
ssl_prefer_server_ciphers off;
##
# 日志设置
##
# 每一个访问请求的记录位置
access_log /var/log/nginx/access.log;
# Nginx错误信息的记录位置
error_log /var/log/nginx/error.log;
##
# Gzip压缩设置
##
# 是否启动Gzip
gzip on;
# IE6的某些版本对gzip的压缩支持很不好, 会造成页面的假死,
# 对img进行Gzip后造成IE6的假死, 把对img的Gzip压缩去掉后就正常了.
gzip_disable "msie6";
# 和HTTP头有关系, 加个vary头, 给代理服务器用的, 有的浏览器支持压缩, 有的不支持,
# 为了避免浪费不支持的也压缩, 根据客户端的HTTP头来判断, 是否需要压缩.
gzip_vary on;
# Nginx作为反向代理的时候该参数起作用, 根据某些请求和应答来决定是否在对代理请求的应答启用Gzip压缩,
# 是否压缩取决于请求头中的"Via"字段, 指令中可以同时指定多个不同的参数, 可选值值为:
# off - 关闭所有的代理结果数据的压缩
# expired - 启用压缩，如果header头中包含 "Expires" 头信息
# no-cache - 启用压缩，如果header头中包含 "Cache-Control:no-cache" 头信息
# no-store - 启用压缩，如果header头中包含 "Cache-Control:no-store" 头信息
# private - 启用压缩，如果header头中包含 "Cache-Control:private" 头信息
# no_last_modified - 启用压缩,如果header头中不包含 "Last-Modified" 头信息
# no_etag - 启用压缩 ,如果header头中不包含 "ETag" 头信息
# auth - 启用压缩 , 如果header头中包含 "Authorization" 头信息
# any - 无条件启用压
# 默认为off.
gzip_proxied off;
# Gzip压缩比, 值为1~9, 1的压缩比最小处理速度最快, 9的压缩比最大但处理最慢(传输快但比较消耗CPU)
gzip_comp_level 6;
# 设置允许压缩的页面最小字节数, 默认值是0, 不管页面多大都压缩, 建议设置大于1k(即1024), 小于1k可能会越压越大.
gzip_min_length 1024;
# 设置系统获取几个单位的缓存用于存储Gzip的压缩结果数据流, 4 8k代表: 按照原始数据大小以8k为单位的4倍申请内存.
gzip_buffers 4 8k;
# 匹配MIME类型进行压缩
gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript;
# 识别HTTP的协议版本, 99.99%的浏览器都支持1.1, 所以可以不用设这个值, 保持系统默认即可, 默认1.1.
gzip_http_version 1.1;
##
# 虚拟主机设置
##
# Nginx的配置很灵活, 支持include配置文件, 如果我们的域名都配置到nginx.conf, 那么这个文件就会比较乱,
# 也影响管理和阅读, 所以直接拆分出来, 分成不同的配置文件.
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
# 加载一个外部的配置文件, sites-enabled文件夹下只有一个default文件,
# 这个外部的配置文件就是负责我们Nginx的默认代理, 也就是server块的配置.
include /etc/nginx/sites-enabled/*;
##
# 缓存设置
##
# 缓存文件路径
# levels=1:2 设置目录深度, 第一层目录是1个字符, 第2层是2个字符.
# keys_zone 设置web缓存名称和内存缓存空间大小.
# inactive 自动清除缓存文件时间.
# max_size 硬盘空间最大可使用值, 如果缓存空间满, 默认覆盖掉缓存时间最长的资源.
proxy_cache_path /data/proxy/cache levels=1:2 keys_zone=cache_one:500m inactive=7d max_size=10g;
# 指定临时缓存文件的存储路径(路径需和上面路径在同一分区)
proxy_temp_path /data/proxy/temp;
}
# 配置邮件服务器
#mail {
# # See sample authentication script at:
# # http://wiki.nginx.org/ImapAuthenticateWithApachePhpScript
#
# # 指定Nginx提供邮件服务时, 用于HTTP认证的服务地址
# # auth_http localhost/auth.php;
# # 指定现有客户端上的POP3协议的扩展
# # pop3_capabilities "TOP" "USER";
# # 指定现有客户端上的IMAP协议的扩展
# # imap_capabilities "IMAP4rev1" "UIDPLUS";
#
# server {
# # 指定邮件服务器监听的IP地址和端口.
# listen localhost:110;
# # 指定虚拟机支持的加密协议.
# protocol pop3;
# # 是否开启邮件代理
# proxy on;
# }
#
# server {
# # 指定邮件服务器监听的IP地址和端口.
# listen localhost:143;
# # 指定虚拟机支持的加密协议.
# protocol imap;
# # 是否开启邮件代理
# proxy on;
# }
#}
2. Nginx中/etc/nginx/sites-enabled/default的常用配置及说明
server {
# Nginx监听的IP及端口号, 可以监听多个
listen 127.0.0.1:80;
# Nginx监听的IPv6的IP及端口号
listen [::]:80;
# SSL协议配置
# listen 443 ssl default_server;
# listen [::]:443 ssl default_server;
# 加载配置片段
# include snippets/snakeoil.conf;
# 指定哪个目录作为根目录, 用于文件的检索
root /var/www/html;
# 在上面指定的根目录下, 找到如下页面, 作为Nginx的默认主页
index index.html index.htm index.nginx-debian.html;
# 配置server的多域名, 域名可以通过以下方式:
# 1. 完整的域名, 如: www.example.com
# 2. 带*号开头的域名, 如: *.example.com
# 3. 带*号末尾的域名, 如: mail.*
# 4. 可匹配的正则表达式
server_name www.paulandcode.com;
location / {
# 原请求不存在时, 重定向到指定的URI, 并返回结果(此处设定为404)
try_files $uri $uri/ =404;
}
# 静态文件的处理
location ~ ^/(images|javascript|js|css|flash|media|static)/ {
# 设置被代理服务器的地址, 包含传输协议, 主机名称或IP地址加端口号, URI等要素.
proxy_pass http://www.paulandcode.com:8080;
# 自定义http header头, 用于发送给后端真实服务器.
proxy_set_header Host $host:$server_port;
# 指定哪个目录作为根目录, 用于文件的检索
root /home/django/projects/blogs;
# 启用Gzip压缩
gzip on;
# 对js、css、jpg、png、gif格式的文件启用gzip压缩功能
gzip_types application/javascript text/css image/jpeg image/png image/gif;
# 所压缩文件的最小值，小于这个的不会压缩
gzip_min_length 1024;
# 使用名为cache_one的对应缓存配置.
proxy_cache cache_one;
# 对httpcode为200, 206, 301, 302, 304的缓存10天.
proxy_cache_valid 200 206 301 302 304 10d;
# 定义缓存唯一key, 通过唯一key来进行hash存取.
proxy_cache_key $uri
# 过期30天, 静态文件不怎么更新, 过期可以设大一点, 如果频繁更新, 则可以设置得小一点.
expires 30d;
}
}
3. Redis配置文件redis.conf
# Redis配置文件样例
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 1024*1024 bytes
# 1g => 1000000000 bytes
# 1gb => 1024*1024*1024 bytes
#
# units are case insensitive so 1GB 1Gb 1gB are all the same.
# Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程
# 启用守护进程后，Redis会把pid写到一个pidfile中，在/var/run/redis.pid
daemonize no
# 当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定
pidfile /var/run/redis.pid
# 指定Redis监听端口，默认端口为6379
# 如果指定0端口，表示Redis不监听TCP连接
port 6379
# 绑定的主机地址
# 你可以绑定单一接口，如果没有绑定，所有接口都会监听到来的连接
# bind 127.0.0.1
# Specify the path for the unix socket that will be used to listen for
# incoming connections. There is no default, so Redis will not listen
# on a unix socket when not specified.
#
# unixsocket /tmp/redis.sock
# unixsocketperm 755
# 当客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能
timeout 0
# 指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为verbose
# debug (很多信息, 对开发／测试比较有用)
# verbose (many rarely useful info, but not a mess like the debug level)
# notice (moderately verbose, what you want in production probably)
# warning (only very important / critical messages are logged)
loglevel verbose
# 日志记录方式，默认为标准输出，如果配置为redis为守护进程方式运行，而这里又配置为标准输出，则日志将会发送给/dev/null
logfile stdout
# To enable logging to the system logger, just set 'syslog-enabled' to yes,
# and optionally update the other syslog parameters to suit your needs.
# syslog-enabled no
# Specify the syslog identity.
# syslog-ident redis
# Specify the syslog facility. Must be USER or between LOCAL0-LOCAL7.
# syslog-facility local0
# 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用select <dbid>命令在连接上指定数据库id
# dbid是从0到‘databases’-1的数目
databases 16
################################ SNAPSHOTTING #################################
# 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合
# Save the DB on disk:
#
# save <seconds> <changes>
#
# Will save the DB if both the given number of seconds and the given
# number of write operations against the DB occurred.
#
# 满足以下条件将会同步数据:
# 900秒（15分钟）内有1个更改
# 300秒（5分钟）内有10个更改
# 60秒内有10000个更改
# Note: 可以把所有“save”行注释掉，这样就取消同步操作了
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
# 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大
rdbcompression yes
# 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
dbfilename dump.rdb
# 工作目录.
# 指定本地数据库存放目录，文件名由上一个dbfilename配置项指定
#
# Also the Append Only File will be created inside this directory.
#
# 注意，这里只能指定一个目录，不能指定文件名
dir ./
################################# REPLICATION #################################
# 主从复制。使用slaveof从 Redis服务器复制一个Redis实例。注意，该配置仅限于当前slave有效
# so for example it is possible to configure the slave to save the DB with a
# different interval, or to listen to another port, and so on.
# 设置当本机为slav服务时，设置master服务的ip地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步
# slaveof <masterip> <masterport>
# 当master服务设置了密码保护时，slav服务连接master的密码
# 下文的“requirepass”配置项可以指定密码
# masterauth <master-password>
# When a slave lost the connection with the master, or when the replication
# is still in progress, the slave can act in two different ways:
#
# 1) if slave-serve-stale-data is set to 'yes' (the default) the slave will
# still reply to client requests, possibly with out of data data, or the
# data set may just be empty if this is the first synchronization.
#
# 2) if slave-serve-stale data is set to 'no' the slave will reply with
# an error "SYNC with master in progress" to all the kind of commands
# but to INFO and SLAVEOF.
#
slave-serve-stale-data yes
# Slaves send PINGs to server in a predefined interval. It's possible to change
# this interval with the repl_ping_slave_period option. The default value is 10
# seconds.
#
# repl-ping-slave-period 10
# The following option sets a timeout for both Bulk transfer I/O timeout and
# master data or ping response timeout. The default value is 60 seconds.
#
# It is important to make sure that this value is greater than the value
# specified for repl-ping-slave-period otherwise a timeout will be detected
# every time there is low traffic between the master and the slave.
#
# repl-timeout 60
################################## SECURITY ###################################
# Warning: since Redis is pretty fast an outside user can try up to
# 150k passwords per second against a good box. This means that you should
# use a very strong password otherwise it will be very easy to break.
# 设置Redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接Redis时需要通过auth <password>命令提供密码，默认关闭
requirepass root
# Command renaming.
#
# It is possilbe to change the name of dangerous commands in a shared
# environment. For instance the CONFIG command may be renamed into something
# of hard to guess so that it will be still available for internal-use
# tools but not available for general clients.
#
# Example:
#
# rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52
#
# It is also possilbe to completely kill a command renaming it into
# an empty string:
#
# rename-command CONFIG ""
################################### LIMITS ####################################
# 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数，
# 如果设置maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis会关闭新的连接并向客户端返回max Number of clients reached错误信息
# maxclients 128
# Don't use more memory than the specified amount of bytes.
# When the memory limit is reached Redis will try to remove keys with an
# EXPIRE set. It will try to start freeing keys that are going to expire
# in little time and preserve keys with a longer time to live.
# Redis will also try to remove objects from free lists if possible.
#
# If all this fails, Redis will start to reply with errors to commands
# that will use more memory, like SET, LPUSH, and so on, and will continue
# to reply to most read-only commands like GET.
#
# WARNING: maxmemory can be a good idea mainly if you want to use Redis as a
# 'state' server or cache, not as a real DB. When Redis is used as a real
# database the memory usage will grow over the weeks, it will be obvious if
# it is going to use too much memory in the long run, and you'll have the time
# to upgrade. With maxmemory after the limit is reached you'll start to get
# errors for write operations, and this may even lead to DB inconsistency.
# 指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，
# 当此方法处理后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。
# Redis新的vm机制，会把Key存放内存，Value会存放在swap区
# maxmemory <bytes>
# MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory
# is reached? You can select among five behavior:
#
# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm
# volatile-random -> remove a random key with an expire set
# allkeys->random -> remove a random key, any key
# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
#
# Note: with all the kind of policies, Redis will return an error on write
# operations, when there are not suitable keys for eviction.
#
# At the date of writing this commands are: set setnx setex append
# incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd
# sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby
# zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby
# getset mset msetnx exec sort
#
# The default is:
#
# maxmemory-policy volatile-lru
# LRU and minimal TTL algorithms are not precise algorithms but approximated
# algorithms (in order to save memory), so you can select as well the sample
# size to check. For instance for default Redis will check three keys and
# pick the one that was used less recently, you can change the sample size
# using the following configuration directive.
#
# maxmemory-samples 3
############################## APPEND ONLY MODE ###############################
#
# Note that you can have both the async dumps and the append only file if you
# like (you have to comment the "save" statements above to disable the dumps).
# Still if append only mode is enabled Redis will load the data from the
# log file at startup ignoring the dump.rdb file.
# 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。
# 因为redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no
# IMPORTANT: Check the BGREWRITEAOF to check how to rewrite the append
# log file in background when it gets too big.
appendonly no
# 指定更新日志文件名，默认为appendonly.aof
# appendfilename appendonly.aof
# The fsync() call tells the Operating System to actually write data on disk
# instead to wait for more data in the output buffer. Some OS will really flush
# data on disk, some other OS will just try to do it ASAP.
# 指定更新日志条件，共有3个可选值：
# no:表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
# always:表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
# everysec:表示每秒同步一次（折衷，默认值）
appendfsync everysec
# appendfsync no
# When the AOF fsync policy is set to always or everysec, and a background
# saving process (a background save or AOF log background rewriting) is
# performing a lot of I/O against the disk, in some Linux configurations
# Redis may block too long on the fsync() call. Note that there is no fix for
# this currently, as even performing fsync in a different thread will block
# our synchronous write(2) call.
#
# In order to mitigate this problem it's possible to use the following option
# that will prevent fsync() from being called in the main process while a
# BGSAVE or BGREWRITEAOF is in progress.
#
# This means that while another child is saving the durability of Redis is
# the same as "appendfsync none", that in pratical terms means that it is
# possible to lost up to 30 seconds of log in the worst scenario (with the
# default Linux settings).
#
# If you have latency problems turn this to "yes". Otherwise leave it as
# "no" that is the safest pick from the point of view of durability.
no-appendfsync-on-rewrite no
# Automatic rewrite of the append only file.
# Redis is able to automatically rewrite the log file implicitly calling
# BGREWRITEAOF when the AOF log size will growth by the specified percentage.
#
# This is how it works: Redis remembers the size of the AOF file after the
# latest rewrite (or if no rewrite happened since the restart, the size of
# the AOF at startup is used).
#
# This base size is compared to the current size. If the current size is
# bigger than the specified percentage, the rewrite is triggered. Also
# you need to specify a minimal size for the AOF file to be rewritten, this
# is useful to avoid rewriting the AOF file even if the percentage increase
# is reached but it is still pretty small.
#
# Specify a precentage of zero in order to disable the automatic AOF
# rewrite feature.
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
################################## SLOW LOG ###################################
# The Redis Slow Log is a system to log queries that exceeded a specified
# execution time. The execution time does not include the I/O operations
# like talking with the client, sending the reply and so forth,
# but just the time needed to actually execute the command (this is the only
# stage of command execution where the thread is blocked and can not serve
# other requests in the meantime).
#
# You can configure the slow log with two parameters: one tells Redis
# what is the execution time, in microseconds, to exceed in order for the
# command to get logged, and the other parameter is the length of the
# slow log. When a new command is logged the oldest one is removed from the
# queue of logged commands.
# The following time is expressed in microseconds, so 1000000 is equivalent
# to one second. Note that a negative number disables the slow log, while
# a value of zero forces the logging of every command.
slowlog-log-slower-than 10000
# There is no limit to this length. Just be aware that it will consume memory.
# You can reclaim memory used by the slow log with SLOWLOG RESET.
slowlog-max-len 1024
############################### ADVANCED CONFIG ###############################
# Hashes are encoded in a special way (much more memory efficient) when they
# have at max a given numer of elements, and the biggest element does not
# exceed a given threshold. You can configure this limits with the following
# configuration directives.
# 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法
# hash-max-zipmap-entries 512
# hash-max-zipmap-value 64
# Similarly to hashes, small lists are also encoded in a special way in order
# to save a lot of space. The special representation is only used when
# you are under the following limits:
list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
# Sets have a special encoding in just one case: when a set is composed
# of just strings that happens to be integers in radix 10 in the range
# of 64 bit signed integers.
# The following configuration setting sets the limit in the size of the
# set in order to use this special memory saving encoding.
set-max-intset-entries 512
# Similarly to hashes and lists, sorted sets are also specially encoded in
# order to save a lot of space. This encoding is only used when the length and
# elements of a sorted set are below the following limits:
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
# Active rehashing uses 1 millisecond every 100 milliseconds of CPU time in
# order to help rehashing the main Redis hash table (the one mapping top-level
# keys to values). The hash table implementation redis uses (see dict.c)
# performs a lazy rehashing: the more operation you run into an hash table
# that is rhashing, the more rehashing "steps" are performed, so if the
# server is idle the rehashing is never complete and some more memory is used
# by the hash table.
#
# The default is to use this millisecond 10 times every second in order to
# active rehashing the main dictionaries, freeing memory when possible.
#
# If unsure:
# use "activerehashing no" if you have hard latency requirements and it is
# not a good thing in your environment that Redis can reply form time to time
# to queries with 2 milliseconds delay.
# 指定是否激活重置哈希，默认为开启
activerehashing yes
################################## INCLUDES ###################################
# 指定包含其他的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各实例又拥有自己的特定配置文件
# include /path/to/local.conf
# include /path/to/other.conf
4. MySQL中my.cnf的配置
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，
# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，
# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
# 如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它。也就是说，如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，
# 以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。
# 另外，这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。
# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值），试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections = 1000
# MySQL的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接数量，以定夺该值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL打开的文件描述符限制，默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候，比较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个大用哪个，
# 当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个。
table_open_cache = 128
# MySQL每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取。默认值64
# 假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)；
# 当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的数据包大小；增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。
# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一个事务，在没有提交的时候，产生的日志，记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆积）表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成，并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。
# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。
# 如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说，如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。
# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，
# MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。
# 如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小
join_buffer_size = 8M
# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享
thread_cache_size = 8
# 这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，
# 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，
# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。(–>表示要调整的值)
# 根据物理内存设置规则如下：
# 1G —> 8
# 2G —> 16
# 3G —> 32
# 大于3G —> 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查询缓冲大小（从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，
# 今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
# 通过检查状态值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，
# 如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，
# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲
query_cache_limit = 2M
#指定单个查询能够使用的缓冲区大小，默认1M
key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，
# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，
# 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低，
# 至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分词词汇最小长度，默认4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4种事务隔离级别，他们分别是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如没有指定，MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查询时间 超过1秒则为慢查询
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写
skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启
default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB为独立表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间
# 独立表空间优点：
# 1．每个表都有自已独立的表空间。
# 2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。
# 3．可以实现单表在不同的数据库中移动。
# 4．空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）
# 缺点：
# 单表增加过大，如超过100G
# 结论：
# 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时，请合理调整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打开的表的数据，如果库里的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.
# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.
# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%
# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,
# 所以不要设置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4
# 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里，修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默认设置为 0,表示不限制并发数，这里推荐设置为0，更好去发挥CPU多核处理能力，提高并发量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中，清除操作是主线程的一部分，这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。
# 从MySQL5.5.X版本开始，该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单
# 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作（执行是由mysql的master thread线程来执行的。
# 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交）默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：当设为默认值1的时候，每次提交事务的时候，都会将log buffer刷写到日志。
# 2：如果设为2,每次提交事务都会写日志，但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是，并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘，这要取决于进程的调度。
# 每次事务提交的时候将数据写入事务日志，而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作，而文件系统是有 缓存的，所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘
# 默认值1是为了保证完整的ACID。当然，你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能，但是在系统崩溃的时候，你将会丢失1秒的数据。
# 设为0的话，mysqld进程崩溃的时候，就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。
# 总结
# 设为1当然是最安全的，但性能页是最差的（相对其他两个参数而言，但不是不能接受）。如果对数据一致性和完整性要求不高，完全可以设为2，如果只最求性能，例如高并发写的日志服务器，设为0来获得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1－8M之间
innodb_log_file_size = 32M
# 此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间
innodb_log_files_in_group = 3
# 为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主线程刷新缓存池中的数据，使脏数据比例小于90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入缓存大小， 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时， 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小，翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸，当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果临时文件会变得超过索引，不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释：这个参数以字节的形式给出
myisam_repair_threads = 1
# 如果该值大于1，在Repair by sorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内)
interactive_timeout = 28800
# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值：28800秒（8小时）
wait_timeout = 28800
# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值，
# 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值：28800秒（8小时）
# MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后，
# 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而不断开，
# 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数，这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定，应该根据系统的运行情况来判断。
# 在系统运行一段时间后，可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态，如果发现有大量的sleep状态的连接进程，则说明该参数设置的过大，
# 可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
5. log4j的log4j.properties
# 日志级别(由低到高):
# ALL 打开所有日志记录
# DEBUG 调试信息
# INFO 运行信息
# WARN 警告信息,有潜在错误
# ERROR 错误信息,但不影响程序运行
# FATAL 严重信息,会导致程序退出
# OFF 关闭所有日志记录
# 日志的输出方式:
# org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台)
# org.apache.log4j.FileAppender(文件)
# org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件)
# org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件)
# org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
# 日志的输出格式:
# org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局)
# org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式)
# org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串)
# org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间,线程,类别等信息)
# 灵活指定日志输出格式:
# %c: 输出所属的类目,通常就是所在类的全名
# %d: 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如: %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} 输出类似:2002-10-18 22:10:28
# %l: 输出日志事件的发生位置,包括类目名,发生的线程,在代码中的行数.举例: Testlog4.main(TestLog4.java:10)
# %m: 输出代码中指定的消息
# %n: 输出一个回车换行符,Windows平台为"/r/n",Unix平台为"/n"
# %p: 输出优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL
# %r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
# %t: 输出产生该日志事件的线程名
# 将所有包的日志级别设为INFO(输出INFO及以上级别日志)
# 为这些日志配置4种日志输出并命名为: console,info,warn,error(这些名字随便取)
log4j.rootLogger=INFO,console,info,warn,error
# 将org与com.alibaba包的日志级别设为OFF(关闭所有日志记录)
log4j.logger.org=OFF
log4j.logger.com.alibaba=OFF
# console
# 输出方式为: 控制台输出
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target=System.out
# 输出级别为INFO(包括INFO,WARN,ERROR,FATAL)
log4j.appender.console.Threshold=INFO
# 输出格式为: 灵活指定格式
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %l %m %n
# info
# 输出方式为: 每天产生一个日志文件
log4j.appender.info=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
# 日志文件位置: ${catalina.home}/logs/paulandcode/base/info.log(${catalina.home}指: D:/Java/apache-tomcat-9.0.0)
log4j.appender.info.File=${catalina.home}/logs/paulandcode/base/info.log
# 每日生成的日志文件命名方式: info.log.2017-05-24
log4j.appender.info.append=true
log4j.appender.info.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.info.Threshold=INFO
log4j.appender.info.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.info.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %l %m %n
# warn
log4j.appender.warn=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.warn.File=${catalina.home}/logs/paulandcode/base/warn.log
log4j.appender.warn.append=true
log4j.appender.warn.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.warn.Threshold=WARN
log4j.appender.warn.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.warn.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %l %m %n
# error
log4j.appender.error=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.error.File=${catalina.home}/logs/paulandcode/base/error.log
log4j.appender.error.append=true
log4j.appender.error.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.error.Threshold=ERROR
log4j.appender.error.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.error.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %l %m %n
# slowsql
log4j.logger.com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter=ERROR,slowsql
log4j.appender.slowsql=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.slowsql.File=${catalina.home}/logs/paulandcode/base/slow_sql.log
log4j.appender.slowsql.append=true
log4j.appender.slowsql.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.slowsql.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.slowsql.layout.ConversionPattern=[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %m %n
# sql
# 将com.paulandcode.dao包下的日志级别设为DEBUG
# 为这些日志配置1种日志输出并命名为:sql
log4j.logger.com.paulandcode.dao=DEBUG,sql
log4j.appender.sql=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.sql.Target=System.out
log4j.appender.sql.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.sql.layout.ConversionPattern=%m %n
6. logback的logback-spring.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--
说明：
1、日志级别及文件
日志记录采用分级记录，级别与日志文件名相对应，不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中
例如：error级别记录到log_error_xxx.log或log_error.log（该文件为当前记录的日志文件），而log_error_xxx.log为归档日志，
日志文件按日期记录，同一天内，若日志文件大小等于或大于2M，则按0、1、2...顺序分别命名
例如log-level-2013-12-21.0.log
其它级别的日志也是如此。
2、文件路径
若开发、测试用，在Eclipse中运行项目，则到Eclipse的安装路径查找logs文件夹，以相对路径../logs。
若部署到Tomcat下，则在Tomcat下的logs文件中
3、Appender
FILEERROR对应error级别，文件名以log-error-xxx.log形式命名
FILEWARN对应warn级别，文件名以log-warn-xxx.log形式命名
FILEINFO对应info级别，文件名以log-info-xxx.log形式命名
FILEDEBUG对应debug级别，文件名以log-debug-xxx.log形式命名
stdout将日志信息输出到控制上，为方便开发测试使用
-->
<contextName>SpringBootDemo</contextName>
<property name="LOG_PATH" value="C:/log/spring-boot" />
<!--设置系统日志目录-->
<property name="APPDIR" value="getdatacenter-fz" />
<logger name="org.springframework" level="WARN" />
<logger name="com.paulandcode.modules.jq.dao" level="DEBUG" />
<logger name="com.paulandcode.modules.yw.dao" level="DEBUG" />
<!-- 日志记录器，日期滚动记录 -->
<appender name="FILEERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_error.log</file>
<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是2013-12-21日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 -->
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过2M，若超过2M，日志文件会以索引0开始，
命名日志文件，例如log-error-2013-12-21.0.log -->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>2MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 追加方式记录日志 -->
<append>true</append>
<!-- 日志文件的格式 -->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>error</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 日志记录器，日期滚动记录 -->
<appender name="FILEWARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_warn.log</file>
<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是2013-12-21日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 -->
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过2M，若超过2M，日志文件会以索引0开始，
命名日志文件，例如log-error-2013-12-21.0.log -->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>2MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 追加方式记录日志 -->
<append>true</append>
<!-- 日志文件的格式 -->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>warn</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 日志记录器，日期滚动记录 -->
<appender name="FILEINFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
<file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_info.log</file>
<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是2013-12-21日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。
而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 -->
<fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过2M，若超过2M，日志文件会以索引0开始，
命名日志文件，例如log-error-2013-12-21.0.log -->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>2MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<!-- 追加方式记录日志 -->
<append>true</append>
<!-- 日志文件的格式 -->
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>info</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!--encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder-->
<encoder>
<pattern>%red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}) === %highlight(%-5level) === %yellow(%logger[%-3L]) === %blue(%msg%n)</pattern>
<charset>utf-8</charset>
</encoder>
<!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
</appender>
<!-- 生产环境下，将此级别配置为适合的级别，以免日志文件太多或影响程序性能 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="FILEERROR" />
<appender-ref ref="FILEWARN" />
<appender-ref ref="FILEINFO" />
<!-- 生产环境将请stdout,testfile去掉 -->
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
