理解并实现 ResNet(Keras)

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理解并实现 ResNet(Keras)

雷锋网 2019-06-05 14:55:31 浏览700
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本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :

Understanding and Coding a ResNet in Keras

作者 | Priya Dwivedi @ Deep Learning Analytics

翻译 | linlh、通夜   编辑 | 邓普斯•杰弗、Pita

原文链接:

https://towardsdatascience.com/understanding-and-coding-a-resnet-in-keras-446d7ff84d33

ResNet 是残差网络(Residual Network)的缩写,是一种作为许多计算机视觉任务主干的经典神经网络。这个模型是2015年ImageNet挑战赛的获胜者,ResNet最根本的突破在于它使得我们可以训练成功非常深的神经网路,如1

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