Libsvm 数据 DNN 训练—从 Keras 到 Estimator

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

Libsvm 数据 DNN 训练—从 Keras 到 Estimator

幻大米 2019-06-03 11:09:12 浏览2559
展开阅读全文

背景

手上有个 Libsvm 格式数据集,已经跑过 LR 和 GBDT,想快速看下 DNN 的效果?那本文正适合你。
尽管深度学习研究和应用的热潮已持续高涨多年,TensorFlow 早已为算法同学所熟知,但并非所有人都对这个工具驾轻就熟,要在个人数据集上跑个简易 DNN 模型出来也不是顷刻间的事,特别是当数据集是 Libsvm 格式时。Libsvm 是机器学习常用格式,很多工具包括 Liblinear、XGBoost、LightGBM、ytk-learn、xlearn 都支持,但 Tensorflow 官方及民间均未见提供优雅的解决方案,这给新手造成了诸多不便,对应用如此广泛的工具来说是个遗憾。对此,本文提供了经过充分验证的解决方案(some code),相信可以帮助新同学节省些时间。

简介

本文代码可用于:

  • 快速验证 Libsvm 数据

网友评论

登录后评论
0/500
评论
幻大米
+ 关注