【Spark Summit East 2017】Spark化数据引擎

简介: 本讲义出自Rohan Sharma在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了Netflix的大数据处理生态系统以及Spark在该平台发挥的作用,并讨论了Netflix使用的数据流以及数据管道架构以及Spark如何帮助Netflix在数据处理过程中提升效率,最后还分享了一些关于使用Spark的数据仓库以及分析案例。

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps


本讲义出自Rohan Sharma在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了Netflix的大数据处理生态系统以及Spark在该平台发挥的作用,并讨论了Netflix使用的数据流以及数据管道架构以及Spark如何帮助Netflix在数据处理过程中提升效率,最后还分享了一些关于使用Spark的数据仓库以及分析案例。


9b951cbe80e2c6c16744e5c4e11f283636d668a5

49d89ae23068982d46ba9f5d98a66abf74ca6b8b

0f06ec39f8e2c59437d0291d2f958e0628a3f1db

3a644a67444237e1a0efd1871417bdc3e5611a13

301bcaff56d44b19855a9ed0e3a331c34d939b0a

d4070964755b56b3b6d83cfb53d6d0b51d992f61

aa3a0d809a38909693d2f6c61f8ef36f806bec36

8462b4b07d76eb5123f126101863a6c4737c550a

e72385854287d34d4433a483bbbdbc108dc49d6d

21e8c087f164456ecfcd67249a27e4d892c38613

2dc2bdc0b41f68c6570facb3bede4dbd230336c9

1d2a737c7336c19398b10c90b442a2b878896b28

32987e23e7cb304715e3fde98262c5d1047c60d8

2594ff286a4a345fc2d5596cad5851ff1031dd7d

b9c45b4ffd04aaa0c9e2ff93118a4ca4fdd07e92

6f839ab5ac3cffcdc83dcda05d63b404c1325de9

23a28eaeffd5827ddd07ee37130878dec10f2ad4

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
SQL 分布式计算 API
Spark学习------SparkSQL(概述、编程、数据的加载和保存)
Spark学习------SparkSQL(概述、编程、数据的加载和保存)
50 2
|
1月前
|
SQL 分布式计算 Java
Spark学习---SparkSQL(概述、编程、数据的加载和保存、自定义UDFA、项目实战)
Spark学习---SparkSQL(概述、编程、数据的加载和保存、自定义UDFA、项目实战)
75 1
|
1月前
|
存储 分布式计算 API
adb spark的lakehouse api访问内表数据,还支持算子下推吗
【2月更文挑战第21天】adb spark的lakehouse api访问内表数据,还支持算子下推吗
107 2
|
3月前
|
分布式计算 分布式数据库 API
Spark与HBase的集成与数据访问
Spark与HBase的集成与数据访问
|
3月前
|
JSON 分布式计算 关系型数据库
Spark中使用DataFrame进行数据转换和操作
Spark中使用DataFrame进行数据转换和操作
|
3月前
|
存储 分布式计算 调度
Spark任务调度与数据本地性
Spark任务调度与数据本地性
|
4月前
|
分布式计算 Java Spark
Spark Driver和Executor数据传递使用问题
Spark Driver和Executor数据传递使用问题
30 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 SQL 分布式计算
Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
157 0
|
6天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性,阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce,Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop,可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop,以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 SQL 分布式计算
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。