脚把脚教你利用PAI训练出自己的CNN手写识别模型并部署为可用的服务

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脚把脚教你利用PAI训练出自己的CNN手写识别模型并部署为可用的服务

YuuuZeee 2019-05-20 23:03:50 浏览694
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虽然已经 9102 年了MNIST手写数据集也早已经被各路神仙玩出了各种花样,比如其中比较秀的有用MINST训练手写日语字体的。但是目前还是很少有整体的将训练完之后的结果部署为一个可使用的服务的。大多数还是停留在最终Print出一个Accuracy。
这一次我们就借助阿里云的PAI平台来快速构建训练一个手写模型并且部署出一个生产可用级别的服务的教程让大家可以在其他的产品中调用这个服务作出更加有意思的项目。

整个部分会分为3篇文章分别对应机器学习中: 构建训练以及导出模型 模型的部署以及模型的调用。这篇文章里我们先讲讲如何构建训练并导出这个手写字体识别的模型。整个教程的代码基于Snapchat的ML大佬 Aymeric Damien Tensorflow 入门教程系列

Step 1: 下载代码

首先我们可以把代码Clone到本地或

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