Spring Boot 整合 elasticsearch

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 我们的应用经常需要添加检索功能,开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的 首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持; Elasticsearch是一个分布式搜索.

一、简介

我们的应用经常需要添加检索功能,开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的 首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持;
Elasticsearch是一个分布式搜索服务,提供Restful API,底层基于Lucene,采用 多shard(分片)的方式保证数据安全,并且提供自动resharding的功能,github 等大型的站点也是采用了ElasticSearch作为其搜索服务,

二、安装elasticsearch

我们采用 docker镜像安装的方式。

# 下载镜像
docker pull elasticsearch
#启动镜像,elasticsearch 启动是会默认分配2G的内存 ,我们启动是设置小一点,防止我们内存不够启动失败
#9200是elasticsearch 默认的web通信接口,9300是分布式情况下,elasticsearch个节点通信的端口
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es01 5c1e1ecfe33a

访问 127.0.0.1:9200 如下图,说明安装成功

三、elasticsearch的一些概念

  • 员工文档 的形式存储为例:一个文档代表一个员工数据。存储数据到 ElasticSearch 的行为叫做索引 ,但在索引一个文档之前,需要确定将文档存 储在哪里。
  • 一个 ElasticSearch 集群可以 包含多个索引 ,相应的每个索引可以包含多个类型。这些不同的类型存储着多个文档 ,每个文档又有 多个 属性
  • 类似关系:

    • 索引-数据库
    • 类型-表
    • 文档-表中的记录 – 属性-列

elasticsearch使用可以参早官方文档,在这里不在讲解。

四、整合 elasticsearch

创建项目 springboot-elasticsearch,引入web支持
SpringBoot 提供了两种方式操作elasticsearch,Jest 和 SpringData。

Jest 操作 elasticsearch

Jest是ElasticSearch的Java HTTP Rest客户端。

ElasticSearch已经有一个Java API,ElasticSearch也在内部使用它,但是Jest填补了空白,它是ElasticSearch Http Rest接口缺少的客户端。

1. pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.gf</groupId>
    <artifactId>springboot-elasticsearch</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>springboot-elasticsearch</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.1.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.searchbox</groupId>
            <artifactId>jest</artifactId>
            <version>5.3.3</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>


</project>

2. application.properties

spring.elasticsearch.jest.uris=http://127.0.0.1:9200

3. Article

package com.gf.entity;


import io.searchbox.annotations.JestId;

public class Article {

    @JestId
    private Integer id;
    private String author;
    private String title;
    private String content;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getAuthor() {
        return author;
    }

    public void setAuthor(String author) {
        this.author = author;
    }

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }

    public String getContent() {
        return content;
    }

    public void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }

    @Override
    public String toString() {
        final StringBuilder sb = new StringBuilder( "{\"Article\":{" );
        sb.append( "\"id\":" )
                .append( id );
        sb.append( ",\"author\":\"" )
                .append( author ).append( '\"' );
        sb.append( ",\"title\":\"" )
                .append( title ).append( '\"' );
        sb.append( ",\"content\":\"" )
                .append( content ).append( '\"' );
        sb.append( "}}" );
        return sb.toString();
    }


}

4. springboot测试类

package com.gf;

import com.gf.entity.Article;
import io.searchbox.client.JestClient;
import io.searchbox.core.Index;
import io.searchbox.core.Search;
import io.searchbox.core.SearchResult;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.io.IOException;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootElasticsearchApplicationTests {

    @Autowired
    JestClient jestClient;

    @Test
    public void createIndex() {
        //1. 给ES中索引(保存)一个文档
        Article article = new Article();
        article.setId( 1 );
        article.setTitle( "好消息" );
        article.setAuthor( "张三" );
        article.setContent( "Hello World" );

        //2. 构建一个索引
        Index index = new Index.Builder( article ).index( "gf" ).type( "news" ).build();
        try {
            //3. 执行
            jestClient.execute( index );
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @Test
    public void search() {
        //查询表达式
        String query = "{\n" +
                "    \"query\" : {\n" +
                "        \"match\" : {\n" +
                "            \"content\" : \"hello\"\n" +
                "        }\n" +
                "    }\n" +
                "}";

        //构建搜索功能
        Search search = new Search.Builder( query ).addIndex( "gf" ).addType( "news" ).build();

        try {
            //执行
            SearchResult result = jestClient.execute( search );
            System.out.println(result.getJsonString());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

}

Jest的更多api ,可以参照github的文档:https://github.com/searchbox-io/Jest

SpringData 操作 elasticsearch

1. application.properties

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300

2. Book

package com.gf.entity;

@Document( indexName = "gf" , type = "book")
public class Book {
    private Integer id;
    private String bookName;
    private String author;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getBookName() {
        return bookName;
    }

    public void setBookName(String bookName) {
        this.bookName = bookName;
    }

    public String getAuthor() {
        return author;
    }

    public void setAuthor(String author) {
        this.author = author;
    }

    @Override
    public String toString() {
        final StringBuilder sb = new StringBuilder( "{\"Book\":{" );
        sb.append( "\"id\":" )
                .append( id );
        sb.append( ",\"bookName\":\"" )
                .append( bookName ).append( '\"' );
        sb.append( ",\"author\":\"" )
                .append( author ).append( '\"' );
        sb.append( "}}" );
        return sb.toString();
    }
    
}

3. BookRepository

package com.gf.repository;


import com.gf.entity.Book;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

import java.util.List;

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, Integer>{

    List<Book> findByBookNameLike(String bookName);

}

4. springboot 测试类

package com.gf;

import com.gf.entity.Article;
import com.gf.entity.Book;
import com.gf.repository.BookRepository;
import io.searchbox.client.JestClient;
import io.searchbox.core.Index;
import io.searchbox.core.Search;
import io.searchbox.core.SearchResult;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootElasticsearchApplicationTests {

    @Autowired
    BookRepository bookRepository;
    
    @Test
    public void createIndex2(){
        Book book = new Book();
        book.setId(1);
        book.setBookName("西游记");
        book.setAuthor( "吴承恩" );
        bookRepository.index( book );
    }

    @Test
    public void useFind() {
        List<Book> list = bookRepository.findByBookNameLike( "游" );
        for (Book book : list) {
            System.out.println(book);
        }

    }

}

我们启动测试 ,发现报错 。

这个报错的原因是springData的版本与我elasticsearch的版本有冲突,下午是springData官方文档给出的适配表。

我们使用的springdata elasticsearch的 版本是3.1.3 ,对应的版本应该是6.2.2版本,而我们是的 elasticsearch 是 5.6.9,所以目前我们需要更换elasticsearch的版本为6.X

docker pull elasticsearch:6.5.1
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es02 镜像ID

访问127.0.0.1:9200

集群名为docker-cluster,所以我们要修改application.properties的配置了

spring.data.elasticsearch.cluster-name=docker-cluster
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300

我们再次进行测试,测试可以通过了 。我们访问http://127.0.0.1:9200/gf/book/1,可以得到我们存入的索引信息。

源码

https://github.com/gf-huanchupk/SpringBootLearning

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
22天前
|
Java 应用服务中间件 Maven
SpringBoot 项目瘦身指南
SpringBoot 项目瘦身指南
38 0
|
1月前
|
存储 搜索推荐 Java
|
2月前
|
Java
【极问系列】springBoot集成elasticsearch出现Unable to parse response body for Response
【极问系列】springBoot集成elasticsearch出现Unable to parse response body for Response
|
2月前
|
监控 Java Docker
从零开始,用Docker-compose打造SkyWalking、Elasticsearch和Spring Cloud的完美融合
从零开始,用Docker-compose打造SkyWalking、Elasticsearch和Spring Cloud的完美融合
371 0
|
1天前
|
安全 Java 应用服务中间件
江帅帅:Spring Boot 底层级探索系列 03 - 简单配置
江帅帅:Spring Boot 底层级探索系列 03 - 简单配置
4 0
江帅帅:Spring Boot 底层级探索系列 03 - 简单配置
|
3天前
|
XML Java C++
【Spring系列】Sping VS Sping Boot区别与联系
【4月更文挑战第2天】Spring系列第一课:Spring Boot 能力介绍及简单实践
28 0
【Spring系列】Sping VS Sping Boot区别与联系
|
22天前
|
Java 测试技术 Maven
SpringBoot集成Elasticsearch
SpringBoot集成Elasticsearch
17 0
|
1月前
|
消息中间件 Java 关系型数据库
【二十】springboot整合ElasticSearch实战(万字篇)
【二十】springboot整合ElasticSearch实战(万字篇)
201 47
|
2月前
|
Java Windows
【极光系列】springBoot集成elasticsearch
【极光系列】springBoot集成elasticsearch
|
2月前
|
XML 监控 druid
【Java专题_02】springboot+mybatis+pagehelper分页插件+druid数据源详细教程
【Java专题_02】springboot+mybatis+pagehelper分页插件+druid数据源详细教程