基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储

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基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储

伯箫 2019-05-15 10:52:20 浏览1030
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前言

现在越来越多的人都开始关心自己的运动数据,比如每日的计步、跑步里程、骑行里程等。运动APP与运动类的穿戴设备借助传感器、地图、GPS定位等技术,收集好运动数据以后,通过与互联网社交功能结合,产生了一种新的运动模式。用户不仅可以查看与分析自己的运动数据,还可以分享跑步路线、骑行路线给附近的运动好友,还可以组团跑步、推荐运动设备等,吸引了各年龄段的用户。

核心需求

现在比较流行的一些运动APP和穿戴设备都提供了较为丰富的功能,甚至可以购物和社交。但运动轨迹管理、运动数据分析、附近的跑步路线/骑行路线、附近的运动团这些始终是核心功能点。
运动轨迹数据可以是穿戴设备生成的也可以是手机APP生成的,先在APP端存储,最后由手机APP批量上传到服务端。服务端和数据库都需要支持高并发的读写、数据库要支持海量的存储。
附近的运动好友、附近的运

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