阿里云智能数据构建与管理 Dataphin公测,助力企业数据中台建设

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 阿里云智能数据构建与管理 Dataphin,近日重磅上线公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。

阿里云智能数据构建与管理 Dataphin (下简称“Dataphin”)近日重磅上线公共云,开启智能研发版本的公共云公测!
在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。
经过半年时间准备,Dataphin已于2019年4月23日正式登陆阿里云公共云,以满足更广泛的客户需求。下图为Dataphin在企业数据中台的定位:

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Dataphin,亦称智能数据构建与管理平台——旨在基于阿里巴巴中台实践中沉淀的核心方法论和技术体系,提供从数据采,建,管,用的全链路、一站式的大数据能力,以助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。
那么Dataphin如何助力企业发掘大数据价值,完成企业数字化转型?下面让我们深度了解一下Dataphin 的前世今生。

1. Dataphin源自阿里巴巴多年的大数据实战沉淀

Dataphin是多年来阿里巴巴大数据建设的实战沉淀,重点解决了阿里巴巴集团内部数据建设过程中遇到的多种问题,比如:

(1)数据不统一:标准规范难、命名不统一、定义不统一、计算逻辑不统一,对业务响应慢;
(2)数据未打通:孤岛现象严重、缺乏融通,价值挖掘不够;
(3)维护困难:源系统或业务变更与数据不同步,数据质量难保障;
(4)时效性差:重复建设导致任务链冗长、任务繁多,计算资源紧张,数据批量计算晚、实时性不够且范围窄、即时查询返回结果慢……
面对上述问题,阿里巴巴内部的大数据团队进行了探索、实践,将经验沉淀为方法论、工具,并从实际场景出发、不断迭代,逐渐形成了一套阿里巴巴大数据能力的框架。即三个One:OneData、OneID、OneService,进而推动阿里巴巴数据中台的建设。其中阿里巴巴大数据能力的框架,即落地成为今天的Dataphin。

2. Dataphin的核心能力

Dataphin的核心价值在于数据规范定义,完全消除数据的二义性,保证业务数据标准化、规范化生产,具体而言:
(1)提高数据研发效率,标准化构建数据仓库,系统自动生产代码和调度任务;
(2)发现并提升数据价值,可视化、全链路地追踪和分析数据资产;
(3)所见即所得地用数据,自动聚合的主题数据可极大简化查询和分析代码。

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3. Dataphin的产品优势

(1)作为PaaS层工具产品,Dataphin可进行可视化数据建模、代码自动化生成、数据资产图谱自动化生成——通过可视化配置方式建设数据模型,提交后系统自动化生成代码,同时有一个直观的可视化资产图谱揭示数据关系、便于确定数据使用方式。
(2)Dataphin拥有代码自动化生产的能力,新颖且具有通用性。历时8年实战打磨的OneData数据智能黑盒技术,通过智能计算与存储算法,轻松实现一站式数仓建设,产品端简单操作录入数据模型信息后,一键提交,即可获取稳定的、计算存储最优的数据生产代码与任务。
(3)Dataphin降低企业数仓建设的复杂度,建模研发设计与开发一体化完成,极大提高原有完全人工编写文档+代码的效率(可视化勾选填写后,代码和数据自动化生产),也降低企业数仓建设复杂度。同时数仓模型的知识得到沉淀,可保证后续的迭代更加系统化、自动化、可持续发展。

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4.Dataphin的应用场景及案例

某餐饮集团,该集团与多数公司一样,具有线上线下多个客户触达渠道,业务扩张快,客户的门店数量及会员数量快速增长,传统的数据加工处理和管理能力已经无法匹配业务的发展。在此情景下,客户通过阿里云对企业的业务系统和数据平台进行升级,3个月不到的时间,基于Dataphin快速构建企业数据中台的数据,并基于Quick BI进一步实现对会员数据的分析和挖掘,最终实现业务上千人千面的个性化推荐。此过程中,实现了:

(1)多源异构的数据上云:多种渠道、多种类型的业务数据库中的数据,同步至云上,源数据得到最大化集中与丰富;
(2)数据规范定义和数仓研发:通过可视化、标准化配置会员等主题逻辑模型,自动化生成物理模型和代码脚本,保证数据规范性,同时提高数据研发效率;
(3)标签体系的快速构建:结合Quick BI,完成标签设计、生产、分析、展现,偏好类标签自助构建和消费;
(4)数据资产管理和元数据查询:基于标准化构建沉淀的高质量数据资产,如会员主题数据,可视化地分析和管理数据资产,快速便捷地查询元数据详情及使用数据。

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5. Dataphin适合什么样的客户?

前面介绍了Dataphin的前世今生后,那么它适合于什么样的企业呢?
对企业来说,Dataphin是企业数据中台构建的核心组成部分,帮助企业完成大数据的智能构建及管理,助力企业实现大数据的采集集成、加工处理、资产管理及数据服务对接于大数据应用及业务前台流程,是整个企业数据资产化及价值化实现的平台和引擎。
因此Dataphin适合所有希望用数据智能驱动业务的客户,既包括IT侧有数据湖,数据仓库,消费者数据平台(CDP)等系统建设需求的客户,更包括希望通过系统化搭建数据中台体系全方位助力业务的客户。目前已经应用于零售、传媒、地产、金融等行业。
Dataphin已上线阿里云官网,支持公共云客户订购使用。未来,Dataphin将持续不断将阿里中台体系的最佳实践转化为产品能力,快速迭代升级,坚持致力于协助各行各业的企业完成数字化转型,开启数据智能的新时代。

了解更多产品详情,请点击:https://www.aliyun.com/product/dataphin

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