大数据好学习吗?如何快速掌握大数据开发技能

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大数据好学习吗?如何快速掌握大数据开发技能

金鑫工程师 2019-05-01 15:24:17 浏览633
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大数据好学习吗?如何快速掌握大数据开发技能?经常被学员问到:大数据好学吗?想学大数据怕学不会等问题。我想说的是,大数据在当下是个非常热门的话题,大数据在深刻的影响着这个世界,在促进传统行业升级改造、引领新兴产业和新兴应用蓬勃发展、提升社会运行和管理效率等方面,大数据正引发新一轮革命。大数据是时代潮流,如果学一下就会了,那大数据行业现在恐怕已经被挤破门槛了吧,想学大数据还是得下苦功夫才行。

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想学大数据,先把这几个技能学会再说:

Apache Hive2.1

Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。随着最新版本的发布,ApacheHive的性能和功能都得到了全面提升,它已成为SQL在大数据上的最佳解决方案。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL)——这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

Hadoop

高效、可靠、可伸缩的Hadoop——能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构,并且运行主要的大数据服务和应用程序。

NiFi

堪称大数据工具箱里的瑞士军刀的ApacheNiFi,是由美国国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开源项目,其设计目标是自动化系统间的数据流。其中,它的两个最重要的特性是强大的用户界面,以及良好的数据回溯工具。基于其工作流式的编程理念,NiFi非常易于使用,而且强大、可靠、高可配置。

Spark

Spark使用简单,而且可以支持所有重要的大数据语言,如Scala、Python、Java、R等。同时,它还拥有强大的生态系统,且成长迅速,对microbatching/batching/SQL的支持也很简单。最重要的是,Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

想快速掌握大数据开发技能,参加大数据培训是不错的选择,能比较系统、全面的把课程教一遍,比如光环大数据。

但必须要知道的是,学习从来没有速成的,只有孜孜不倦的不断学习,抛开偏见,自己动手才是正道。只是方法论和心态的区别让你对过程的态度不同。

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