上:Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

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上:Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

Ververica 2019-04-28 16:36:35 浏览1047
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作者简介

王海涛,曾经在微软的 SQL Server和大数据平台组工作多年。带领团队建立了微软对内的 Spark 服务,主打 Spark Streaming。去年加入阿里实时计算部门,参与改进阿里基于 Apache Flink 的Blink 平台。

导读: 做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算,而提到实时流计算,就不得不提 Spark 和 Flink。Spark 从 2014 年左右开始迅速流行,刚推出时除了在某些场景比 Hadoop MapReduce 带来几十到上百倍的性能提升外,还提出了用一个统一的引擎支持批处理、流处理、交互式查询、机器学习等常见的数据处理场景。凭借高性能和全面的场景支持,Spark 早已成为众多大数据开发者的最爱。

正在 Spark 如日中天高速发展的时候,2016 年左右 Flink 开始进入大众的

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