全新什么是大数据开发方法过程就是这么简单

简介: 大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)一、大数据工程师的技能要求二、大数据学习路径三,大数据学习扣裙:199427210大数据开发个人学习规划...

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)

一、大数据工程师的技能要求

  • QQ_20190411143527

二、大数据学习路径

三,大数据学习扣裙:199427210

大数据开发个人学习规划

大数据开发个人学习规划

QQ_20190315154121

大数据开发个人学习规划

QQ_20190323132122

阶段一:Java基础

掌握JAVA基本语法、面向对象、集合、IO流、多线程、网络编程

阶段二:MySQL

CRUD

阶段三:Linux

常用的操作命令

阶段四:Hadoop生态系统

HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Zookeeper、Flume、Kafka、Sqoop、Spark

阶段五:Spark生态系统

Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、Graphx

阶段六:项目实战

用户推荐系统

阶段七:Python

学习python的基础语法。后面的数据爬去、算法的实现、机器学习、深度学习中会用到,学习numpy和panada。

阶段八:HTML

学习HTML的基础语法,了解网页的构成。

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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