提起K8s API的访问控制，很多同学应该都会想到RBAC，这是K8s用来做权限控制的方法，但是K8s对API的访问控制却不止于此，今天我们就来简单介绍下K8s的访问控制以及ACK如何利用这套方法提供便捷的访问控制管理
访问控制简要说明
控制流程如上图所示，我们今天关注点在前两步，也就是图中的Authentication和Authorization
Authentication做的是身份校验，Authentication支持的方法包括X509 Client Certs、Password、Plain Tokens、Bootstrap Tokens 和 JWT Tokens，今天我们要实践的就是X509 Client Certs校验方式
API server启动时传入--client-ca-file=SOMEFILE即可启用证书校验，参数指定的文件中必须包含至少一个CA证书用于校验传入的客户端证书。
验证通过后，证书中的common name(CN)字段会作为请求的username，organization(O)字段作为请求的group
Authorization做的是授权鉴定，一个请求通过Authentication后，会带着一个user和group，Authorization做的就是判断请求的方法(verb)和对象(object)是否在user和group的权限范围内；从1.8版本之后，RBAC模式进入stable状态，也是ACK默认启用的鉴权方式，RBAC模块会通过role/clusterrole和rolebinding/clusterrolebinding来鉴定请求所关联的user和group是否有操作的权限
下面我们通过操作来看下ACK上是如何做这些事的
环境准备
kubernetes
可以通过容器服务管理控制台非常方便地快速创建 Kubernetes 集群。
一个授予集群权限的子账号
子账号绑定的操作请参考这里
验证
我们按照上面的步骤操作，给子账号绑定default空间下的开发人员角色
登录子账号，在集群的详情页找到kubeconfig的信息，复制其中的user.client-certificate-data字段，执行下面的命令
echo $CERTIFICATE | base64 -D > test.crt
openssl x509 -in test.crt -noout -text
AI 代码解读
会看到类似下面的输出
Certificate:
Data:
Version: 3 (0x2)
Serial Number: 980377 (0xef599)
Signature Algorithm: sha256WithRSAEncryption
Issuer: O=cb4541f68933d4927b445b1eec47ce8b6, OU=default, CN=cb4541f68933d4927b445b1eec47ce8b6
Validity
Not Before: Apr 24 08:19:00 2019 GMT
Not After : Apr 23 08:24:49 2022 GMT
Subject: O=system:users, OU=, CN=232157355171679750
Subject Public Key Info:
Public Key Algorithm: rsaEncryption
Public-Key: (1024 bit)
...
AI 代码解读
看证书的subject字段，O=system:users CN=232157355171679750，表示使用这个证书作为身份校验的请求，在服务端看来，user是232157355171679750，group是system:users
接下来我们继续看这个user和group在集群中被赋予的权限
~ kubectl get rolebinding
NAME AGE
232157355171679750-default-rolebinding 10s
~ kubectl get rolebinding 232157355171679750-default-rolebinding -o yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
...
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cs:ns:dev
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: "232157355171679750"
AI 代码解读
可以看到user 232157355171679750被绑定了cs:ns:dev这个集群角色，可以操作许多资源，但是都被限制在default这个namespace下(不能查看node，因为node是跨namespace的资源)，因为给这个user绑定是通过rolebinding来做的，是受namespace的约束的(kubectl describe clusterrole cs:ns:dev即可看到这个子账号被授予的所有权限)
我们再给账号扩大一些权限，这次给他绑定整个集群的管理员角色
然后我们就会发现刚才的rolebinding已经被删除了
~ kubectl get rolebinding No resources found.AI 代码解读
因为这次绑定是整个集群范围内的，所以产生的是clusterrolebinding
~ kubectl get clusterrolebinding NAME AGE 232157355171679750-clusterrolebinding 3sAI 代码解读
可以用上面的方法继续查看集群管理员角色下的所有权限
但是集群管理员并不是权限最高的角色，权限最高的角色是自定义列表中的cluster-admin，这是kubernetes集群启动后内置的角色，也是主账号创建集群后生成的config文件中绑定的角色
角色和权限的选择
既然kubernetes中内置了许多的role和clusterrole，那我们该如何选择呢？又如何判断当前的角色是否满足了需求呢？
还好kubectl已经提供了对应的命令来帮助我们快速判断权限是否充分
kubectl auth can-i <verb> <resource> [<resourceName>]
AI 代码解读
我们还是以一个被绑定了集群管理员的角色为例，下面的kubectl命令均是使用了对应的config文件
~ kubectl auth can-i delete no
yes
~ kubectl auth can-i drain no
no - no RBAC policy matched
~ kubectl auth can-i taint no
no - no RBAC policy matched
~ kubectl auth can-i cordon no
no - no RBAC policy matched
~ kubectl auth can-i label no
no - no RBAC policy matched
~ kubectl auth can-i delete pv
yes
~ kubectl auth can-i delete pvc
yes
AI 代码解读
我们看到这个角色的可以删除node、pv和pvc，但是不能对node做drain，taint，cordon，label，可以利用这个工具快速定位操作失败是否和权限有关
总结
ACK将阿里云上的子账号系统和kubernetes本身的访问控制非常平滑的连接在一起，对用户非常友好，不需要花太多的精力在RBAC的细节上，极大的降低了使用门槛
