像Google一样构建机器学习系统 - 在阿里云上搭建Kubeflow Pipelines

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像Google一样构建机器学习系统 - 在阿里云上搭建Kubeflow Pipelines

必嘫 2019-04-26 13:06:43 浏览1987
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本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手Kubeflow Pipelines.

介绍

机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关。而这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪、结果难以重现,模型迭代成本巨大等一系列问题。为了解决这些机器学习固有的问题,很多企业构建了内部机器学习平台来管理机器学习生命周期,其中最有名的是Google的Tensorflow Extended,Facebook的FBLearner Flow,Uber的Michelangelo,遗憾的是这些平台都需要绑定在公司内部的基础设施之上,无法彻底开源。而这些机器学习平台的骨架就是机器

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