好程序员分享循环内的回调函数，问题出现在循环体内的回调函数，用一个很简单的例子举例：
for x in xrange(3):
1.
print "requests begin:%s"%x
2.
def callback(respon):
3.
print x
4.
print respon.body
5.
client.fetch("http://httpbin.org/get?x=%s" % x, callback)
此例子忽略了等待回调函数完成的wait实现(不实现这个会导致作为单个文件运行的时候，还没获得结果就退出了)，在tornado.testing中的AsyncTestCase提供了相关功能
httpbin.org/get这个地址的作用是返回了请求的json对象，形如：
{
1.
"args": {
2.
"x": "0"
3.
},
4.
"headers": {
5.
"Accept-Encoding": "gzip",
6.
"Connection": "close",
7.
"Host": "httpbin.org",
8.
"X-Request-Id": "95df3c15-7ed0-4a6d-830d-fb9629e66515"
9.
},
10.
"origin": "192.81.129.91",
11.
"url": "http://httpbin.org/get?x=0"
12.
}
但实际上，由于回调函数特殊的特性：访问闭包内局部变量的当前值。易知，在第一个请求
http://httpbin.org/get?x=0的url返回时,循环早已结束，此时的x已经为2，因此实际上虽然httpbin.org返回的json告诉我们，get参数里的x为0，但闭包内访问到的x已经是2了
解决方法我想了两个，一个是利用回调函数构造时的变量空间，在构造函数时即产生这个参数，形如：
client = AsyncHTTPClient(self.io_loop)
1.
for x in xrange(3):
2.
def callback(respon,num=x):
3.
print x, num
4.
print respon.body
5.
if num == 2:
6.
self.stop()
7.
client.fetch("http://httpbin.org/get?x=%s" % x, wrap(x))
一种是再包一层闭包(这层闭包也可以放在for外面)：
client = AsyncHTTPClient(self.io_loop)
1.
for x in xrange(3):
2.
def wrap(number):
3.
num = number
4.
def callback(respon):
5.
print x, num
6.
print respon.body
7.
if num == 2:
8.
self.stop()
9.
return callback
10.
client.fetch("http://httpbin.org/get?x=%s" % x, wrap(x))
11.
#wrap放在for外面：
12.
client = AsyncHTTPClient(self.io_loop)
13.
def wrap(number):
14.
num = number
15.
def callback(respon):
16.
print x, num
17.
print respon.body
18.
if num == 2:
19.
self.stop()
20.
return callback
21.
for x in xrange(3):
22.
client.fetch("http://httpbin.org/get?x=%s" % x, wrap(x))
思索了一下，闭包的内存占用问题应当是不可避免的?当循环体的每一项(x)是一个大内存对象时，内存占用等同于不用迭代器用列表进行循环，除了这两种不知道还有没有更优雅的解决方案。。
