基于Spark的机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

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基于Spark的机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

javaedge 2019-04-21 14:30:35 浏览1163
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将结合前述知识进行综合实战,以达到所学即所用。在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。

1 推荐系统简介

1.1 什么是推荐系统



1.2 推荐系统的作用

1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间

1.2.2 大幅度提高销售量

1.3 推荐系统的技术思想

1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用

1.3.2 推荐系统基于知识发现原理

1.4 推荐系统的工业化实现

  • Apache Spark
  • Apache Mahout
  • SVDFeature(C++)
  • LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen)

2 推荐系统原理

可能是推荐系统最详细且简单的入门教程

官方文档指南

协同过滤

协同过滤通常用于推荐系统。这些技术旨在填写用户项关联矩阵的缺失条目。
spark

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