阿里云PB级实时数仓建设

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阿里云PB级实时数仓建设

悦畅 2019-04-20 00:56:15 浏览11042
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摘要

如今,数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上,以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型,介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。

为什么构建数据仓库

为什么要构建数据仓库,而不是直接在OLTP数据库上运行分析查询?为了回答这个问题,我们先来看下数据仓库与 OLTP 数据库之间的差别。数据仓库主要是针对批量写入和大量数据的读取操作,而OLTP数据库是针对持续写入操作以及大量的小规模读取操作。通常,数据仓库会因较高的数据吞吐量要求而使用非规范化模型,如星型模型和雪花模型。星型架构包含多个引用大量维度表的大型事实数据表。雪花型架构是星型架构的扩展,包含更加规范化的维度表。而OLTP数据库则使用高度规范化的模型

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