Java开发者想尝试转行大数据,系统学习方向分享?

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Java开发者想尝试转行大数据,系统学习方向分享?

刘阳明 2019-04-18 14:04:25 浏览784
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Java开发者想尝试转行大数据,学习方向建议?(文末附教程分享)

​前言

相信很多Java开发者都对大数据有一定的了解,随着大数据时代的到来,也有很多Java程序员想要转行大数据。大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言,因此,对于大数据技术的学习来说,Java程序员已经占尽了先机。但是很多人对大数据该怎么学,学哪些内容和方向不是很了解,下面就给大家来详细讲一下。

本文分三大方面详细的讲如何学大数据:

大数据方向工作介绍

大数据工程师的技能要求

大数据学习路径

一.大数据方向工作介绍

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧) 大数据零基础到项目实战,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享,进群获取永久免费听课权限扣扣君498856122

二.大数据工程师的技能要求

附上两份比较权威的大数据工程师技能图

Java开发者想尝试转行大数据,学习方向建议?(文末附教程分享)

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总结如下:

必须技能10条:

Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn )、HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm、Scala需要、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming )、一些小工具(Sqoop等)

高阶技能6条:

机器学习算法以及mahout库加MLlib、R语言、Lambda 架构、Kappa架构、Kylin、Aluxio

三.学习路径

Java开发者想尝试转行大数据,学习方向建议?(文末附教程分享)

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相关学习书籍:Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)、Hadoop、HBase(《HBase权威指南》)、Hive(《Hive开发指南》)、Scala(《快学Scala》)、Spark (《Spark 快速大数据分析》)

其他对应技能需求,如果你觉得自己看书效率太慢,你可以看一些课程,跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定,相反的话就自己看书。我把最重要的事情(要学什么告诉你了),剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了。

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