用100块钱，买4元钱一只的鸡，我们很容易算出来一共可以买多少只鸡，有多少鸡头和鸡爪。但是，如果同样给你100块，让你买2元、3元、5元的鸡，你会怎么选择呢，你还能轻易把钱进行分配吗？
把握不确定性
并没有什么难度，只是摆在我们面前的，是几百种组合，我们面对的，不再是价格固定，商品单一时候的确定性。
事实上，在我们的日常生活中，每天都会有这种不确定性。对于刚刚来到这个世界上的新生事物也是一样，工业互联网的发展充满着不确定性。由于工业互联网面对的企业都是个性化的，标准化难度大，且工业互联网涉及的设备多种多样、业务链条长，模型复杂，对响应速度、可靠性、安全性的要求苛刻，因此不同于消费互联网，我们要时刻关注这种不确定。
对于这个时代来讲，未来最大的确定就是不确定性，把握了不确定性，相当于同时掌控了机会和风险。
工业互联网误区
随着工业互联网创新步伐的不断加快，对全球产业变革和国际分工格局带来了深度影响。工业互联网被寄予成为制造业转型升级新引擎的厚望。
但是在富士康旗下“工业富联”遇冷，GE出售其工业互联网平台等一系列事件发生，工业互联网的未来变得越发不清晰。
工业互联网在舆论中，走过了几年的时间，一直难以接地气的原因在于，发展工业互联网的企业，普遍陷入了一种误区，以为只要有了工业互联网平台、智能工厂，就能将设备互联，解决现在企业面临的一切痛点问题。但事实是，这些只是工业互联网的构成要素，辅助工业互联网提供支撑，但不是真正的工业互联网。
平台于工业互联网而言，仅仅是一小部分，平台上落地了什么案例，开发了什么应用，解决什么问题，能产生什么价值，才是工业互联网重点要实现的。
工业互联网如何落地
目前，各个国家都在摸索中前进，在这样一个关键性的阶段，工业互联网需要从以下三个角度出发，才能落地，快速发展。
1、轻平台：建平台不是核心，所以不要在平台上花费太多时间和精力。平台要智能可变，应对市场用户变化，所以平台一定要轻，成本要低，要普及。
2、多数据：数据是工业除了设备和人以外的新资产，未来数据的重要性会超越人和设备。数据的计算要基于行业最佳算法，结合实际工厂特点，借助云计算、互联网和人工智能，采集更多维度数据。此外，要更快速采集实时数据，并借助人工智能的深度学习技术不断优化算法，提升核心过程的生产效率。
3、重运营。工业互联网一定姓工，但是不只是工业设备，这个工是工厂内部外部集体智慧的互联网，互联网的商业价值来自于创新，妄想搭建一个平台，采集数据统计，都是徒劳。工业互联网的运营要超越传统互联网基础上更高维度运营，但是要保留互联网的本质：人的智慧商业运营。
设备、机器人、物料在智能时代都可以拥有智慧，特别是5G时代让万物互联。只是设备和物料在某些方面不如人的智能，但是也具备独有的、超越人的智慧，所以设备也是另外一个维度的智能人。
把万物当做人来运营，用数据和平台辅助人类进行感知、认知、决策、执行，全面提升产业效率，是未来工业互联网要实现的伟大目标
