Kafka面试题全套整理 | 划重点要考!

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Kafka面试题全套整理 | 划重点要考!

java猫 2019-04-13 20:52:35 浏览802
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有很多人问过我要过Kafka相关的面试题,我一直懒得整理,这几天花了点时间,结合之前面试被问过的、别人咨询过的、我会问别人的进行了相关的整理,也就几十题,大家花个几分钟看看应该都会。面试题列表如下:

  • Kafka的用途有哪些?使用场景如何?
  • Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么
  • Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么?
  • Kafka中是怎么体现消息顺序性的?
  • Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?
  • Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?
  • Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?
  • Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?
  • “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果不正确,那么有没有什么hack的手段?
  • 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?
  • 有哪些情形会造成重复消费?
  • 那些情景下会造成消息漏消费?
  • KafkaConsumer是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?
  • 简述消费者与消费组之间的关系
  • 当你使用kafka-topics.sh创建(删除)了一个topic之后,Kafka背后会执行什么逻辑?
  • topic的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是为什么?
  • topic的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以,那又是为什么?
  • 创建topic时如何选择合适的分区数?
  • Kafka目前有那些内部topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么?
  • 优先副本是什么?它有什么特殊的作用?
  • Kafka有哪几处地方有分区分配的概念?简述大致的过程及原理
  • 简述Kafka的日志目录结构
  • Kafka中有那些索引文件?
  • 如果我指定了一个offset,Kafka怎么查找到对应的消息?
  • 如果我指定了一个timestamp,Kafka怎么查找到对应的消息?
  • 聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
  • 聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
  • 聊一聊你对Kafka底层存储的理解(页缓存、内核层、块层、设备层)
  • 聊一聊Kafka的延时操作的原理
  • 聊一聊Kafka控制器的作用
  • 消费再均衡的原理是什么?(提示:消费者协调器和消费组协调器)
  • Kafka中的幂等是怎么实现的
  • Kafka中的事务是怎么实现的(这题我去面试6家被问4次,照着答案念也要念十几分钟,面试官简直凑不要脸。实在记不住的话...只要简历上不写精通Kafka一般不会问到,我简历上写的是“熟悉Kafka,了解RabbitMQ....”)
  • Kafka中有那些地方需要选举?这些地方的选举策略又有哪些?
  • 失效副本是指什么?有那些应对措施?
  • 多副本下,各个副本中的HW和LEO的演变过程
  • 为什么Kafka不支持读写分离?
  • Kafka在可靠性方面做了哪些改进?(HW, LeaderEpoch)
  • Kafka中怎么实现死信队列和重试队列?
  • Kafka中的延迟队列怎么实现(这题被问的比事务那题还要多!!!听说你会Kafka,那你说说延迟队列怎么实现?)
  • Kafka中怎么做消息审计?
  • Kafka中怎么做消息轨迹?
  • Kafka中有那些配置参数比较有意思?聊一聊你的看法
  • Kafka中有那些命名比较有意思?聊一聊你的看法
  • Kafka有哪些指标需要着重关注?
  • 怎么计算Lag?(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)
  • Kafka的那些设计让它有如此高的性能?
  • Kafka有什么优缺点?
  • 还用过什么同质类的其它产品,与Kafka相比有什么优缺点?
  • 为什么选择Kafka?
  • 在使用Kafka的过程中遇到过什么困难?怎么解决的?
  • 怎么样才能确保Kafka极大程度上的可靠性?
  • 聊一聊你对Kafka生态的理解

如果上面的问题都能掌握,相信在面试Kafka的时候肯定能够完全应付。如果还应付不了,请告知公司及职位,我去投简历会会他。如果上面1/3题回答都有难度的话,是该好好学习一下Kafka啦。

建议收藏本文,准备找工作前可以对着复习一下。

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