基于Spark的机器学习实践 (四) - 数据可视化

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基于Spark的机器学习实践 (四) - 数据可视化

javaedge 2019-04-09 17:28:32 浏览497
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1 数据可视化的作用及常用方法

1.1 为什么要数据可视化

1.1.1 何为数据可视化?

◆ 将数据以图形图像的形式展现出来

◆ 人类可以对三维及以下的数据产生直观的感受

1.1.2 数据可视化的好处

◆ 便于人们发现与理解数据蕴含的信息

◆ 便于人们进行讨论

1.2 数据可视化的常用方法

◆ 对于web应用,一般使用echarts,hightcharts,d3.js等

◆ 对于数据分析利器python , 使用matplotlib等可视化库

◆ 对于非码农的数据分析员, 一般使用excel等

2 初识Echarts

◆ echarts是由百度开源的JS数据可视化库,底层依赖ZRender渲染

◆ 虽然该项目并不能称为最优秀的可视化库,但是在国内市场占有率很高,故本教程选择echarts.

◆ echarts 提供的图表很丰富 ,我们只需使

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