kubernetes基础使用

简介: 官方文档:https://v1-13.docs.kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/ 命令 说明 参数说明 kubectl version 查看k8s版本 无 kubectl get nodes.

官方文档:https://v1-13.docs.kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
pods生命周期:https://v1-13.docs.kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/
配置: https://v1-13.docs.kubernetes.io/docs/concepts/configuration/
labels: https://v1-13.docs.kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/
Deployments: https://v1-13.docs.kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/
Services: https://v1-13.docs.kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/
Scaling: https://v1-13.docs.kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/scale/scale-intro/
autoscale: https://v1-13.docs.kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/

#查看k8s版本
kubectl version

#查看所有的节点
kubectl get nodes  

#获取namespace
kubectl get namespace

#查看namespace为online的pod
kubectl get pods --namespace=online



#部署应用
kubectl run  kubernetes-bootcamp --image=jocatalin/kubernetes-bootcamp:v1 --port=8080

#查看部署应用列表 
kubectl get deployments --namespace=

#查看所有pod
kubectl get pods  --namespace=

#获取执行中的pod并设置成环境变量POD_NAME
export POD_NAME=$(kubectl get pods -o go-template --template '{{range .items}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}')
echo Name of the Pod: $POD_NAME
#访问pod
curl http://localhost:8001/api/v1/namespaces/default/pods/$POD_NAME/proxy/

kubectl 故障排查

kubectl get pods --namespace= #查看resources列表
kubectl describe pods --namespace= #查看具体的resources情况
kubectl logs $POD_NAME --namespace= #查看pod里的容器日志
kubectl exec --namespace=  #在pod里的容器里执行命令
kubectl exec $POD_NAME env --namespace= #查看pod环境变量
kubectl exec -ti $POD_NAME bash  --namespace= #进入pod终端

Service & labels
Service type

类型 说明
ClusterIP 默认选项,只能集群内部访问
NodePort 使用NAT暴露每个节点的相同端口
并使用<NodeIP>:<NodePort> 方式让集群外部访问
ClusterIP的超集
LoadBalancer 创建负载均衡器分配一个固定的IP
NodePort的超集
ExternalName 使用域名解析的CNAME来指定名字或者手动自定名字
不使用proxy
需要v1.7及以上版本的kube-dns
更多的内容参考:
https://v1-13.docs.kubernetes.io/docs/tutorials/services/source-ip/
https://v1-13.docs.kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/connect-applications-service/

service

labels
service通过labels把一组pods管理起来。
比如通过labels指定开发、测试、生产环境
比如打版本tag
使用标签分类
label

#获取service
kubectl get services --namespace=

#指定service type
kubectl expose deployment/kubernetes-bootcamp --type="NodePort" --port 8080 

#查看指定services信息
kubectl describe services/kubernetes-bootcamp --namespace=

#设置NODE_PORT端口为环境变量
export NODE_PORT=$(kubectl get services/kubernetes-bootcamp -o go-template='{{(index .spec.ports 0).nodePort}}')
echo NODE_PORT=$NODE_PORT

#查看部署情况
kubectl describe deployment --namespace=

#-l根据label查询pods
kubectl get pods -l run=kubernetes-bootcamp --namespace=

#-l根据label查询services 
kubectl get services -l run=kubernetes-bootcamp --namespace=

export POD_NAME=$(kubectl get pods -o go-template --template '{{range .items}}{{.metadata.name}}{{"\n"}}{{end}}')
echo Name of the Pod: $POD_NAME

#设置label,label是key/value对
kubectl label pod $POD_NAME app=v1

#根据label查询pods
kubectl get pods -l app=v1 --namespace=

#删除service
kubectl delete service -l run=kubernetes-bootcamp --namespace=

#pod里执行命令
kubectl exec -ti $POD_NAME curl localhost:8080 --namespace=

扩缩容

kubectl get deployments

#扩容成4个
kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=4

#查看pod是否变成4个
kubectl get pods -o wide

#查看deployments详情
kubectl describe deployments/kubernetes-bootcamp

#设置环境变量
export NODE_PORT=$(kubectl get services/kubernetes-bootcamp -o go-template='{{(index .spec.ports 0).nodePort}}')
echo NODE_PORT=$NODE_PORT

#缩容
kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=2

滚动升级

#查看deployments
kubectl get deployments
kubectl get pods
kubectl describe pods
#滚动升级
kubectl set image deployments/kubernetes-bootcamp kubernetes-bootcamp=jocatalin/kubernetes-bootcamp:v2

#查看升级是否成功
kubectl describe services/kubernetes-bootcamp

#查看升级状态
kubectl rollout status deployments/kubernetes-bootcamp

#升级一个不存在的版本,让升级失败。
kubectl set image deployments/kubernetes-bootcamp kubernetes-bootcamp=gcr.io/google-samples/kubernetes-bootcamp:v10

#查看pods是否失败
kubectl  get pods

#查看失败日志
kubectl logs  $POD_NAME

#回退版本,然后用上面的命令查看是否回退成功
kubectl rollout undo deployments/kubernetes-bootcamp

根据上面的内容部署官网的例子:https://kubernetes.io/docs/tutorials/stateless-application/guestbook/
image 从docker hub 上找,先pull下来

#在有问题的node上执行以下命令 查看问题
journalctl -f -u kubelet
相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务&nbsp;ACK 容器服务&nbsp;Kubernetes&nbsp;版(简称&nbsp;ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
存储 监控 Kubernetes
10分钟带你了解k8s基础(kubernetes基础概念总结)
kubernetes基础概念总结 简介 kubernetes是由google主导开发的开源容器管理平台,提供多主机集群,容器编排,容器伸缩等功能 基础组件介绍 docker 容器运行环境的一种实现,封装底层容器 etcd etcd是kubernetes集群用来存储集群相关数据的数据仓库 maste.
2537 0
|
Kubernetes 调度 Docker
Kubernetes基础组件概述
本文讲的是Kubernetes基础组件概述【编者的话】最近总有同学问Kubernetes中的各个组件的相关问题,其实这些概念内容在官方文档中都有,奈何我们有些同学可能英文不好,又或者懒得去看,又或者没有找到,今天有时间就专门写了这篇博客。
2551 0
|
10天前
|
运维 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【4月更文挑战第26天】 在动态且不断增长的云计算环境中,维护高性能的 Kubernetes 集群是一个挑战。本文将探讨一系列实用的策略和工具,旨在帮助运维专家监控、分析和优化 Kubernetes 集群的性能。我们将讨论资源分配的最佳实践,包括 CPU 和内存管理,以及集群规模调整的策略。此外,文中还将介绍延迟和吞吐量的重要性,并提供日志和监控工具的使用技巧,以实现持续改进的目标。
|
13天前
|
存储 运维 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与维护策略
【4月更文挑战第23天】 在微服务架构日益盛行的当下,容器编排工具如 Kubernetes 成为了运维工作的重要环节。然而,随着集群规模的增长和复杂性的提升,如何确保 Kubernetes 集群的高效稳定运行成为了一大挑战。本文将深入探讨 Kubernetes 集群的监控要点、常见问题及解决方案,并提出一系列切实可行的维护策略,旨在帮助运维人员有效管理和维护 Kubernetes 环境,保障服务的持续可用性和性能优化。
|
3天前
|
运维 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与维护策略
【5月更文挑战第4天】 在当今微服务架构盛行的时代,容器化技术已成为软件开发和部署的标准实践。Kubernetes 作为一个开源的容器编排平台,因其强大的功能和灵活性而广受欢迎。然而,随着 Kubernetes 集群规模的扩大,集群的监控和维护变得日益复杂。本文将探讨 Kubernetes 集群监控的重要性,分析常见的监控工具,并提出一套有效的集群维护策略,以帮助运维人员确保集群的健康运行和高可用性。
32 10
|
4天前
|
存储 运维 监控
Kubernetes 集群的持续监控与优化策略
【5月更文挑战第3天】在微服务架构和容器化部署日益普及的背景下,Kubernetes 已成为众多企业的首选容器编排平台。然而,随着集群规模的增长和业务复杂度的提升,有效的集群监控和性能优化成为确保系统稳定性和提升资源利用率的关键。本文将深入探讨针对 Kubernetes 集群的监控工具选择、监控指标的重要性解读以及基于数据驱动的性能优化实践,为运维人员提供一套系统的持续监控与优化策略。
|
6天前
|
运维 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的监控与维护策略
【4月更文挑战第30天】 在现代云计算环境中,容器化技术已成为应用程序部署和管理的重要手段。其中,Kubernetes 作为一个开源的容器编排平台,以其强大的功能和灵活性受到广泛欢迎。然而,随之而来的是对 Kubernetes 集群监控和维护的复杂性增加。本文将探讨针对 Kubernetes 集群的监控策略和维护技巧,旨在帮助运维人员确保集群的稳定性和高效性。通过分析常见的性能瓶颈、故障诊断方法以及自动化维护工具的应用,我们将提供一套实用的解决方案,以优化 Kubernetes 环境的性能和可靠性。
|
7天前
|
运维 Kubernetes 监控
Kubernetes集群的持续性能优化策略
【4月更文挑战第30天】 在动态且不断扩展的云计算环境中,保持应用性能的稳定性是一个持续的挑战。本文将探讨针对Kubernetes集群的持续性能优化策略,旨在为运维工程师提供一套系统化的性能调优框架。通过分析集群监控数据,我们将讨论如何诊断常见问题、实施有效的资源管理和调度策略,以及采用自动化工具来简化这一过程。
|
7天前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与日志管理策略
【4月更文挑战第30天】 在微服务架构日益普及的当下,容器化技术与编排工具如Kubernetes成为了运维领域的重要话题。有效的监控和日志管理对于保障系统的高可用性和故障快速定位至关重要。本文将探讨在Kubernetes环境中实施监控和日志管理的最佳实践,包括选用合适的工具、部署策略以及如何整合这些工具来提供端到端的可见性。我们将重点讨论Prometheus监控解决方案和EFK(Elasticsearch, Fluentd, Kibana)日志管理堆栈,分析其在Kubernetes集群中的应用,并给出优化建议。
|
8天前
|
SQL Kubernetes 调度
【一文看懂】部署Kubernetes模式的Havenask集群
本次分享内容为havenask的kubernetes模式部署,由下面2个部分组成(部署Kubernetes模式Havenask集群、 Kubernetes模式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
16 1

推荐镜像

更多