信用算力基于 RocketMQ 实现金融级数据服务的实践

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信用算力基于 RocketMQ 实现金融级数据服务的实践

中间件小哥 2019-03-28 15:46:31 浏览8596
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导读:

微服务架构已成为了互联网的热门话题之一,而这也是互联网技术发展的必然阶段。然而,微服务概念的提出者 Martin Fowler 却强调:分布式调用的第一原则就是不要分布式。

纵观微服务实施过程中的弊端,可以推断出作者的意图,就是希望系统架构者能够谨慎地对待分布式调用,这是分布式系统自身存在的缺陷所致。但无论是 RPC 框架,还是 REST 框架,都因为驻留在不同进程空间的分布式组件,而引入了额外的复杂度。因而可能对系统的效率、可靠性、可预测性等诸多方面带来负面影响。

信用算力自2016年开始实施微服务改造,通过消息队列(Message Queue),后文简称MQ,来规避微服务存在的缺陷,实现金融级数据服务。以下是一些使用场景和心得。

为什么需要 MQ

一、案例介绍

先来看一个当前的真实业务场景。

对于通过信息流获客的企业而言,当用户注册

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