阅读本文大概需要 3 分钟。
作为互联网的忠实用户，我们在生活中已经很难离开它，随之而然也出现很多相关的问题，其中最让人头疼就是隐私问题。前有 12306 数据贩卖，今有传闻美团饿了么在偷听我们讲话，显然大家已经被以前各种隐私暴露的事情吓怕了。
前几天，就有这么一档子事儿，一些媒体进行跟风报道：
通过模拟使用场景，对安卓手机、iPhone 和 iPad 上的饿了么和美团外卖进行多轮测试后发现，谈话提及某种食物后，出现相关推荐的概率高达 60% 到 70%。还有的用户说，在刚谈到想吃什么后，打开外卖 App 就可见到对相关店铺的推荐，疑似出现 App 麦克风「偷听」。
不少用户看到这种新闻，都会一下子惊到，纷纷说他们自己也碰到过类似情况。
更有甚者是这么说的：我有一次想买一本书，都没跟别人说过，后来突然淘宝就给他推荐了那本书。
还有个妹子是这么说的：我和男朋友分手两个月，打开淘宝，竟然给我推荐了 ziweiqi ！难道以前我跟男朋友晚上那个，淘宝也偷听了！细思极恐！
类似的非常之多，大体上就是前面刚跟朋友说想吃什么，后脚点外卖发现外卖上就推荐了这家；前面刚说想买什么东西，后脚淘宝就给你推荐了这个商品。这档子事还直接排到了热搜，并在热搜榜待了很久。
不过，说美团、饿了么等 App 监听聊天内容，是实话太扯了，冒着那么大的风险分析用户语音聊天信息，就为了给用户推荐一份二三十块钱的外卖？我都要感动哭了（前两天简历大数据公司被端的消息还热乎着呢）。
虽然逻辑上不太对，但是网友并不都从逻辑的角度出发去考虑问题，他们大多数人并不懂技术，但也有人是懂一些技术的，比如，有的人就会拿安全专家的话来证明：安全专家说，这种技术现在是可以实现的。 既然，可以实现，美团饿了么们就有可能会用，公司都是以利益驱动的。
安全专家都说可以了，那美团、饿了么这一类的外卖软件、淘宝这一类购物软件会放过这么好的机会？绝逼 24 小时监听自己手机发出的声音，然后进行分析，然后给他们做推荐。
你过去一段时间每天吃什么他们都知道，再通过监听你说话的声音，为什么这个推荐准确率才不到 70%？这技术不太合格啊。要是给我一个人连续几个月的外卖点单记录，不用那么高深的技术，通过一些常规的推荐方法，也有把握对一大部分用户命中 80% 以上。
美团、饿了么们既然都掌握了用户的餐饮记录与习惯，只需要不断优化自己的算法就行了，再分析语音记录有什么意思呢？
有些杠精可能还不服气，那从技术角度来思考下：
1. 技术上能实现麦克风监控，当我自己安装这类软件的时候也不许使用麦克风的权限吧，一般涉及到语音输入这块才会向你发出申请，你还可以不授权，那么没权限，它还怎么监控呢？Android，iOS可不是摆设。
2. 光做监控还不行，语音这东西电脑是不认识的，那么就还需要把这些监控到的语音进行处理，将其转换为文字，再从文字里面提取有效信息。这语音识别的复杂度不低吧，毕竟百度、阿里、讯飞这些东西挤破头的进来搞。还会涉及到识别准确率，网上是说能有94%-98%，这还是在实验环境，生产环境不得而知，不过不可能比实验环境要高。
3. 我去查了一下，中国有 10 亿多的 4G 用户；美团外卖月活 2千万+，饿了外卖月活 7千万+，按照这个月活，注册用户肯定是上亿的。那么监控的设备数，以及收集的数据量是海量的，先不说平台方面，就说用户方面。手机正常使用的是接近 CD 音质，128kbps , 1.0 MB/分钟 。1 小时为 60 分钟，那么录音 1 小时，就是占用60MB容量，24 小时就是 1440MB，它怎么在不被你发现的同时，将这 1 个多 G 的数据上传至平台呢？
说了这么多把他推翻了，那到底上面别人说的那种情况是怎么产生的啊，毕竟热搜榜也不是那么好上的。
第一个就是巧合了，根据你的点餐习惯，给你推荐一些类似的，很正常。第二个就是外部信息，平台从其他途径拿到你的相关信息，在根据推荐算法给你推荐，估计 ZFB 连你祖宗八代都能分析出来。最后一个就是个性推荐，在大数据的环境下，分析出来的结果，能准确戳中你这个群体的喜好。
监控这件事情实际上存在巨大的法律风险，而且从现在技术来看，整个一套流程实现起来还是很困难的。所以暂时没必要担心这些软件监听你的事情，如果真的担心，在下载安装软件的时候，把麦克风权限关掉就好了。
·END·
V：程序员的成长之路
路虽远，行则必至
