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【Spark Summit EU 2016】Apache Kudu&Spark SQL：对快数据进行快速分析

2017-02-13 4938
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简介： 本讲义出自 Mike Percy在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了Cloudera开发的大型开源储存引擎 Kudu，该引擎用于储存和服务大量不同类型的非结构化数据，并且介绍了使用Kudu+Spark SQL对于数据进行快速分析的方法，并分享了多个使用Kudu+Spark SQL进行数据分析的实际案例。

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。

本讲义出自 Mike Percy在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了Cloudera开发的大型开源储存引擎 Kudu，该引擎用于储存和服务大量不同类型的非结构化数据，并且介绍了使用Kudu+Spark SQL对于数据进行快速分析的方法，并分享了多个使用Kudu+Spark SQL进行数据分析的实际案例。


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SQL
Apache
分布式计算
Spark
关键词：
SQL数据
SQL分析
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Apache sql
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